Тестирование
Секция, которую большинство кандидатов проваливает не незнанием, а поверхностностью:
«ну, табличные тесты, testify, моки». Middle отличается тем, что может объяснить
механику — почему t.Cleanup и defer в родительском тесте
срабатывают в разное время, почему 100 % покрытия ничего не доказывают и зачем моку вообще
нужен интерфейс, объявленный не там, где реализация.
Два навыка. Первый — умеешь ли ты писать тесты, которые не флакают (от
flaky — «ненадёжный»: так называют тест, который на неизменном коде то падает,
то проходит; в речи — «флак», «флейк»): без
time.Sleep, без глобального состояния, с честной синхронизацией. Второй —
умеешь ли ты проектировать код так, чтобы его вообще можно было протестировать:
зависимости за узкими интерфейсами, время и случайность инжектированы, побочные эффекты
вынесены на границу. Вопрос «как замокать time.Now()» — это на самом деле
вопрос про архитектуру, и собеседующий это знает.
5.1Юнит-тесты
Пакет testing фреймворком не назовёшь: это тонкая обвязка над обычным Go-кодом.
Большинство «странностей» тестов (почему t.Fatal нельзя из горутины, почему
параллельный сабтест видит закрытую базу) объясняется одной строчкой из рантайма. По ней и
видно, кто механику понял, а кто ответ заучил.
Сначала — шесть слов, которые дальше идут как общеизвестные
Тесту можно верить, когда он падает при сломанном коде и молчит, когда всё в порядке. Инструменты для такого теста зовутся шестью словами, и половина из них так и осталась без перевода с английского.
1. Табличный тест — список случаев плюс один общий цикл проверки
Есть двадцать пар «вход → ожидаемый выход». Можно написать двадцать почти одинаковых функций, а можно один слайс структур (это и есть «таблица») и один цикл, который прогоняет каждую строку через одну и ту же проверку. Второе и называется табличным тестом (table-driven test), и в Go так пишут по умолчанию.
Строк выходит меньше, но ценно другое: тест отделяет данные от логики проверки. Новый случай добавляется одной строкой в таблице, копировать функцию не нужно. И читается такой тест как список требований к коду.
2. Фикстура — заранее заготовленные входные данные для теста
Фикстурой (fixture, «нечто закреплённое») называют подготовленное состояние, с которого
тест начинает: заполненный объект Order, JSON-пейлоад настоящего запроса, дамп базы,
набор строк в таблице. Живёт либо файлом в директории testdata/, либо
функцией-конструктором в коде теста.
Слово путает тем, что в других языках (pytest, JUnit) «фикстурой» называют ещё и setup/teardown
— код подготовки и уборки. В Go эту роль играют TestMain и t.Cleanup,
а фикстурой обычно зовут именно данные.
3. Golden file — файл-эталон, с которым сравнивают вывод
Иногда ожидаемый результат слишком велик, чтобы писать его литералом прямо в тесте: отрендеренный HTML на 200 строк, сгенерированный SQL, большой JSON-ответ. Тогда эталон кладут отдельным файлом рядом с тестом, а тест сравнивает свой вывод с содержимым этого файла. Такой файл называют golden file («золотой», то есть образцовый) или просто «эталоном».
У приёма есть фирменная особенность: специальный флаг (обычно -update)
перезаписывает эталон текущим выводом. В этом его удобство и главная опасность, к которой
ещё вернёмся.
4. Покрытие — доля кода, которую тесты хотя бы один раз исполнили
Покрытие (coverage) отвечает на вопрос «сколько кода вообще побывало под тестом».
Считается механически: при сборке в каждый кусок кода вставляется счётчик, прогон тестов их взводит,
а go test -cover печатает долю взведённых. «Покрытие 72 %» означает буквально
«72 % операторов пакета хоть раз выполнились, пока шли тесты».
На этом часто ловят: покрытие показывает, что строка исполнилась, а не что её результат проверили. Тест без единого сравнения даст те же проценты, что и тест с двадцатью. Цифра хорошо находит места, куда «вообще никто не заходил», а качество тестов по ней не оценить (об этом отдельный раздел ниже).
5. Фаззинг — тест, который сам придумывает входные данные
Фаззинг (fuzzing, от fuzz — «пух», «размытость») переворачивает обычную схему. В обычном тесте ты сам пишешь вход и проверяешь конкретный ответ. В фаззинге входы, миллионы вариантов, генерирует движок, а проверяешь ты уже свойство, которое обязано выполняться всегда: «не паникует», «не зацикливается», «разобрал и собрал обратно — получилось то же самое».
Фаззер в Go coverage-guided, то есть «направляемый покрытием». Случайные байты вслепую он не бросает: следит, какие ветки кода открыл очередной вход, и дальше мутирует те входы, что залезли в новый код. Так он находит то, до чего руками не додумаешься.
6. Корпус — накопленный набор входов для фаззера
Корпусом (corpus, «свод») называют набор входных данных, на которых работает фаззер. Частей у него две. Семенной корпус (seed corpus) ты собираешь руками: несколько реальных примеров и несколько заведомо злых. Сгенерированный корпус движок наполняет сам и сохраняет в него каждый вход, который открыл новую ветку кода.
Когда фаззер находит падение, он записывает виновный вход файлом в
testdata/fuzz/. С этого момента вход становится обычным тест-кейсом и прогоняется
на каждом go test, так что у бага сразу появляется регрессионный тест.
Что происходит, когда ты набираешь go test
go test и компилирует, и генерирует код. Он собирает три группы файлов в один
временный бинарь и запускает его:
- Сам пакет —
order.go,package order. - Внутренние тесты лежат в
order_test.goсpackage order. Видят неэкспортируемые идентификаторы, могут тестировать приватную функцию напрямую. - Внешние тесты объявлены в отдельном файле, например
order_ext_test.go, какpackage order_test. Единственный случай, когда в одной директории вместе собираются два имени пакета. Видят только публичный API, зато могут импортировать пакеты, которые импортируютorder, и циклов не возникает. Так тестируетсяnet/httpизнутри стандартной библиотеки.
Дальше go test генерирует файл _testmain.go: в нём func main(),
списки найденных TestXxx, BenchmarkXxx, FuzzXxx,
ExampleXxx и вызов testing.MainStart, а за ним m.Run() или твой
TestMain. Никакой рефлексии в рантайме,
никакого сканирования — список тестов фиксируется на этапе сборки, поэтому «динамически
зарегистрировать тест» в Go можно только сабтестом через t.Run.
Имя теста ищется по префиксу: после Test должна идти не строчная буква.
func Testfoo не запустится. Раньше это случалось молча — классическая потеря часа
жизни; с Go 1.24 go test сам гоняет vet-анализатор tests, и он такое имя
ловит. Тест
запускается из директории своего пакета, поэтому относительные пути вида testdata/x.json
всегда работают.
tRunner
с предустановленным defer. Отсюда два следствия: Cleanup переживает
t.Fatal, а вызывать t.Fatal из чужой горутины нельзя — Goexit
убьёт её, а не тест.Анатомия: t.Run, t.Helper, t.Cleanup и компания
func TestOrderService(t *testing.T) {
// 1. Изолируем окружение: после теста значение восстановится само.
t.Setenv("APP_ENV", "test") // паникует, если тест параллельный
dir := t.TempDir() // своя директория, удалится сама
ctx := t.Context() // Go 1.24: отменяется перед Cleanup
db := openDB(t, dir)
t.Cleanup(func() { db.Close() }) // не defer: разница видна на параллельных сабтестах
// 2. Сабтест: своё имя, свой *testing.T, своя горутина.
t.Run("создание заказа", func(t *testing.T) {
got, err := New(db).Create(ctx, "user-1")
requireNoErr(t, err) // хелпер, см. ниже
if got.Status != "new" {
t.Errorf("status = %q, хотим %q", got.Status, "new")
}
})
t.Run("пустой пользователь", func(t *testing.T) {
_, err := New(db).Create(ctx, "")
if !errors.Is(err, ErrNoUser) {
t.Fatalf("err = %v, хотим ErrNoUser", err)
}
})
}
// С t.Helper() строка ошибки укажет на вызывающего, а не на эту функцию.
func requireNoErr(t *testing.T, err error) {
t.Helper()
if err != nil {
t.Fatalf("неожиданная ошибка: %v", err)
}
}
// $ go test -v
// === RUN TestOrderService
// === RUN TestOrderService/создание_заказа
// === RUN TestOrderService/пустой_пользователь
// --- PASS: TestOrderService (0.00s)
// --- PASS: TestOrderService/создание_заказа (0.00s)
// --- PASS: TestOrderService/пустой_пользователь (0.00s)
// PASS
// ok order 0.273s
//
// Сабтест печатается отдельной строкой «=== RUN» с именем через слэш;
// пробелы в имени заменяются на подчёркивания. Время у каждого своё,
// а последнее число меняется от запуска к запуску.
| Метод | Что делает на самом деле | Подвох |
|---|---|---|
t.Run(name, f) |
Запускает f в новой горутине и блокируется до её завершения |
Если f вызовет t.Parallel() — Run вернётся сразу, не дожидаясь |
t.Helper() |
Помечает функцию как хелпер: при выводе ошибки её кадр пропускается | Пометка живёт на *testing.T, а не на горутине: работает и когда хелпер зовут из побочной горутины. Ставить принято первой строкой, главное — раньше, чем хелпер сообщит об ошибке |
t.Cleanup(f) |
Кладёт f в стек, который разматывается LIFO после теста и всех его сабтестов |
Это не defer: ждёт параллельных детей |
t.TempDir() |
Новая уникальная директория, удаляется в Cleanup | Каждый вызов — новая директория, а не одна и та же |
t.Setenv(k,v) |
Ставит переменную окружения и восстанавливает прежнюю в Cleanup | Паникует в паре с t.Parallel() — окружение процессное, общее |
t.Chdir(dir) |
Go 1.24: меняет рабочую директорию с возвратом | Так же несовместим с t.Parallel() |
t.Context() |
Go 1.24: контекст, отменяемый прямо перед запуском Cleanup | Не заменяет context.WithTimeout для проверки таймаутов |
t.Attr(k,v) |
Go 1.25: печатает в лог теста пару ключ-значение как атрибут — машиночитаемую метку
теста (номер тикета, окружение, версия схемы). Видна в go test -json |
Ключ без пробелов, значение без переводов строки. Смысл ключей не задан — его придумывает твоя CI-система |
t.Output() |
Go 1.25: io.Writer, пишущий в тот же поток, что и t.Log,
но без файла-строки и без автоматического перевода строки |
Ровно то, чего не хватало, чтобы отдать *testing.T в
slog.New(slog.NewTextHandler(t.Output(), nil)) — раньше приходилось писать
переходник |
t.ArtifactDir() |
Go 1.26: директория, куда тест складывает файлы-артефакты — дампы, скриншоты, HAR-логи, тела ответов | Без флага -artifacts это временная директория, которую удалят после теста.
С флагом — сохранится |
t.Error / t.Fatal |
Error — пометить провал и продолжить; Fatal — пометить и runtime.Goexit() |
Fatal из побочной горутины убьёт только её: тест помечен проваленным, но не остановлен и может зависнуть |
t.Log |
Копит вывод в буфер теста | Видно только с -v (тогда печатается сразу, мимо буфера) либо если тест упал |
t.Skip |
Goexit с пометкой SKIP |
Пропущенный тест зелёный в CI — «скипнул и забыл» живёт годами |
t.ArtifactDir() и флаг -artifacts для дампов, которые CI должен сохранить
Артефактом здесь называют любой файл, который тест произвёл и который хочется посмотреть после
прогона: дамп упавшего ответа, скриншот из браузерного теста, HAR-лог, профиль, сгенерированный
отчёт. До 1.26 канонического места для них не было — писали в t.TempDir()
(удаляется сразу) или руками в /tmp (не подбирается CI и никогда не убирается).
func TestRenderPDF(t *testing.T) {
got, err := Render(fixtureInvoice(t))
if err != nil { t.Fatal(err) }
if !bytes.Equal(got, want) {
// Кладём фактический результат рядом: в CI его можно скачать и открыть.
path := filepath.Join(t.ArtifactDir(), "actual.pdf")
if err := os.WriteFile(path, got, 0o644); err != nil { t.Fatal(err) }
t.Fatalf("рендер разошёлся с эталоном, факт сохранён в %s", path)
}
}
$ go test ./... # ArtifactDir = временная папка, удалится
$ mkdir -p ./out
$ go test -artifacts -outputdir=./out ./... # файлы останутся в ./out/_artifacts/
Три детали, на которых спотыкаются. Первая: без флага -artifacts метод всё
равно работает — просто отдаёт временную директорию, которую удалят после теста. Поэтому код теста
один для обоих режимов, а сохранять ли файлы, решает флаг.
Вторая: директория из -outputdir должна существовать заранее, иначе
прогон падает с mkdir ... no such file or directory. Третья: у каждого теста
и каждого сабтеста своя уникальная директория, и директория сабтеста лежит не внутри
родительской, а рядом с ней. В -json путь приезжает отдельным событием
{"Action":"artifacts","Test":"...","Path":"..."}, по нему CI-система и собирает файлы.
t.Attr и t.Output — две мелочи, которые упрощают жизнь в CI
t.Attr(key, value)вешает на тест машиночитаемую метку. В выводе с-vэто строка=== ATTR TestFoo issue PROJ-123, а вgo test -jsonприходит отдельное событие{"Action":"attr","Key":"issue","Value":"PROJ-123"}. Смысл ключей стандарт не задаёт, их придумывает твоя CI-система или тест-репортер — номер тикета, имя окружения, версия схемы БД, владелец теста. Раньше метки гоняли черезt.Logи регулярку, теперь есть штатный канал.t.Output()возвращаетio.Writerв тот же поток, что иt.Log, но без префикса «файл:строка» и без автоматического перевода строки. С ним логгер приложения можно отдать прямо в тест.slog.New(slog.NewTextHandler(t.Output(), nil))— и логи сервиса едут в вывод того теста, который их вызвал, а не в общийstderr, где при-parallelвсё перемешано.
t.Fatal, t.FailNow, require.* из testify — всё это в итоге
зовёт runtime.Goexit(). Вызванные внутри go func(){ ... }(), они убивают
эту горутину, но не тест: провал запишется, а тело теста пойдёт дальше. В лучшем случае тест
покраснеет, доработав до конца на заведомо плохих данных, в худшем —
висит до -timeout (10 минут по умолчанию), потому что кто-то ждал результат из убитой
горутины. Правило: из побочных горутин можно только t.Error/t.Log,
а лучше — вернуть ошибку в канал и упасть уже в горутине теста.
TestMain: единственная точка глобального setup
var testDB *sql.DB
func TestMain(m *testing.M) {
// flag.Parse() вызывать не нужно, m.Run() сделает это сам,
// но свои флаги надо объявить до m.Run().
ctx := context.Background()
ctr, dsn := startPostgres(ctx) // контейнер поднимается один раз на пакет
testDB = mustOpen(dsn)
mustMigrate(testDB)
code := m.Run() // здесь бегут все тесты пакета
testDB.Close()
ctr.Terminate(ctx) // os.Exit не выполнит defer, убираем руками
os.Exit(code)
}
Если TestMain объявлен, тестовый бинарь вызывает его вместо прямого запуска тестов.
С Go 1.15 os.Exit(code) необязателен: если TestMain просто вернётся,
обёртка сама передаст результат m.Run() в os.Exit. Но привычка писать
os.Exit живёт, и вместе с ней живёт баг: os.Exit не выполняет
defer. Контейнер остаётся висеть, файлы не удаляются.
TestMain заводит общее на весь пакет состояние, которое связывает тесты между
собой и с порядком запуска. Оставляй в нём только то, что действительно дорого
поднимать на каждый тест: контейнер с БД, миграции, goleak.VerifyTestMain(m). Остальное
уходит в фабрики-хелперы с t.Cleanup. И проверяй пакет флагом -shuffle=on:
если тесты падают при перемешивании, значит они завязаны на порядок.
Табличные тесты: как их пишут, чтобы они не сгнили
Табличный тест держится на разделении данных и проверки, и отсюда главное правило: тело
цикла должно быть единственным путём исполнения. Если внутри появились if tc.kind == ...,
таблица распалась на два разных теста и её пора разделить.
// --- код под тестом -------------------------------------------------
var (
ErrLoginEmpty = errors.New("login is empty")
ErrLoginTooLong = errors.New("login is too long")
ErrBadEmail = errors.New("email is invalid")
ErrWeakPassword = errors.New("password is too weak")
)
type Signup struct {
Login, Email, Password string
}
func Validate(s Signup) error {
switch {
case s.Login == "":
return ErrLoginEmpty
case utf8.RuneCountInString(s.Login) > 32:
return fmt.Errorf("%w: %d рун", ErrLoginTooLong, utf8.RuneCountInString(s.Login))
case !strings.Contains(s.Email, "@"):
return ErrBadEmail
case len(s.Password) < 8:
return ErrWeakPassword
}
return nil
}
// --- тест -----------------------------------------------------------
func TestValidate(t *testing.T) {
valid := Signup{Login: "gopher", Email: "g@example.com", Password: "hunter22"}
// Хелпер-мутатор копирует валидный объект и вносит одну правку,
// так негативный кейс отличается от позитивного ровно одним полем.
with := func(f func(*Signup)) Signup { s := valid; f(&s); return s }
tests := []struct {
name string
in Signup
want error // nil = ожидаем успех
}{
{"валидный", valid, nil},
{"логин пустой", with(func(s *Signup) { s.Login = "" }), ErrLoginEmpty},
{"логин ровно 32 руны", with(func(s *Signup) { s.Login = strings.Repeat("я", 32) }), nil},
{"логин 33 руны", with(func(s *Signup) { s.Login = strings.Repeat("я", 33) }), ErrLoginTooLong},
{"email без собаки", with(func(s *Signup) { s.Email = "gexample.com" }), ErrBadEmail},
{"пароль 7 символов", with(func(s *Signup) { s.Password = "1234567" }), ErrWeakPassword},
{"пароль ровно 8", with(func(s *Signup) { s.Password = "12345678" }), nil},
}
for _, tc := range tests {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
t.Parallel()
err := Validate(tc.in)
// errors.Is, а не err == tc.want и не сравнение строк:
// ErrLoginTooLong обёрнут через %w и содержит количество рун.
if !errors.Is(err, tc.want) {
t.Fatalf("Validate() = %v, хотим %v", err, tc.want)
}
})
}
}
- Границы, а не «пример из середины»: 32 и 33 руны, 7 и 8 символов. Баги живут на границах.
- Руны, а не байты:
len("яяя") == 6. Кейс с кириллицей ловит эту ошибку. - Одно отличие от валидного объекта: негативный кейс проверяет ровно одну причину отказа, а не «всё сломано сразу».
errors.Isвместо==: код может обернуть ошибку контекстом, и тест от этого падать не должен. Сравнениеerr.Error() == "login is empty"сочтут красным флагом.- Имена кейсов по-человечески: они попадают в вывод и в
-run(пробелы превращаются в подчёркивания:-run 'TestValidate/логин_33_руны').
Когда сравниваются структуры, а не ошибки, reflect.DeepEqual даёт бесполезное
«not equal». Стандартом де-факто стал github.com/google/go-cmp: он печатает diff
и умеет игнорировать поля.
if diff := cmp.Diff(want, got, cmpopts.IgnoreFields(Order{}, "CreatedAt", "ID")); diff != "" {
t.Errorf("Order mismatch (-want +got):\n%s", diff)
}
t.Parallel: что происходит на самом деле
t.Parallel() ничего не отправляет в фон, он означает «поставь меня на паузу
и разбуди вместе с остальными». Внутри метод делает две вещи: сигналит родителю, что тот может продолжать,
и блокируется на канале-барьере родителя. Родительский t.Run возвращает управление
немедленно, цикл идёт дальше, и так все сабтесты копятся на барьере. Барьер закрывается только
тогда, когда тело родительской функции полностью вернулось.
defer и t.Cleanup: первый закрывает ресурс до того, как параллельные
сабтесты им воспользуются, второй ждёт их завершения.// Плохо: база закроется в t1
func TestRepo(t *testing.T) {
db := openDB(t)
defer db.Close()
for _, tc := range cases {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
t.Parallel()
// sql: database is closed
_ = db.PingContext(t.Context())
})
}
}
// Хорошо: Cleanup дождётся детей (t3)
func TestRepo(t *testing.T) {
db := openDB(t)
t.Cleanup(func() { db.Close() })
for _, tc := range cases {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
t.Parallel()
// соединение живо
_ = db.PingContext(t.Context())
})
}
}
Что выведет код?
Модуль с go 1.21 в go.mod, запуск go test -v:
func TestSum(t *testing.T) {
cases := []struct {
name string
a, b, want int
}{
{"два плюс два", 2, 2, 4},
{"два плюс три", 2, 3, 6}, // намеренно сломанный кейс
}
for _, tc := range cases {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
t.Parallel()
if got := tc.a + tc.b; got != tc.want {
t.Errorf("%s: %d, хотим %d", tc.name, got, tc.want)
}
})
}
}
До Go 1.22 переменная цикла tc заводится одна на весь цикл. Имя сабтеста
вычисляется в момент вызова t.Run, поэтому имена два_плюс_два и
два_плюс_три корректные. А тела запускаются после завершения цикла (момент t2
на схеме), когда tc уже указывает на последний элемент. Вывод:
$ go test -v
=== RUN TestSum
=== RUN TestSum/два_плюс_два
=== PAUSE TestSum/два_плюс_два
=== RUN TestSum/два_плюс_три
=== PAUSE TestSum/два_плюс_три
=== CONT TestSum/два_плюс_два
=== CONT TestSum/два_плюс_три
=== NAME TestSum/два_плюс_два
sum_test.go:17: два плюс три: 5, хотим 6
=== NAME TestSum/два_плюс_три
sum_test.go:17: два плюс три: 5, хотим 6
--- FAIL: TestSum (0.00s)
--- FAIL: TestSum/два_плюс_два (0.00s)
--- FAIL: TestSum/два_плюс_три (0.00s)
FAIL
exit status 1
FAIL sum 0.348s
Под -v текст t.Errorf печатается не внутри блока
--- FAIL, а отдельно, под маркером === NAME: параллельные
сабтесты пишут в общий поток вперемешку, и === NAME помечает, чья это строка. Порядок
строк от запуска к запуску разный: если ошибка идёт сразу за строкой «=== CONT» того же
сабтеста, метки «=== NAME» перед ней нет. Без -v вывод короче и текст ошибки вложен прямо в
--- FAIL:
$ go test
--- FAIL: TestSum (0.00s)
--- FAIL: TestSum/два_плюс_два (0.00s)
sum_test.go:17: два плюс три: 5, хотим 6
--- FAIL: TestSum/два_плюс_три (0.00s)
sum_test.go:17: два плюс три: 5, хотим 6
FAIL
exit status 1
FAIL sum 0.172s
До 1.22 это лечили строкой tc := tc первой в теле цикла. С Go 1.22 переменная
цикла создаётся заново на каждой итерации, и код работает как ожидается — но только если в
go.mod написано go 1.22 или новее: семантика привязана к языковой
версии файла, а не к версии тулчейна. Поэтому старый модуль, собранный свежим компилятором,
ведёт себя по-старому. go vet (анализатор loopclosure) ловит именно этот
паттерн с t.Parallel.
-parallel N(по умолчаниюGOMAXPROCS) задаёт, сколько тестов внутри одного бинаря могут бежать одновременно. Это семафор: сабтест, разбуженный барьером, ещё ждёт свободного слота.-p N(тожеGOMAXPROCS) ограничивает число пакетов, которые собираются и тестируются параллельно приgo test ./.... Разные бинари, разные процессы. Интеграционные тесты на общей БД в CI обычно взрывает как раз он, а не-parallel.- Верхнеуровневые тесты без
t.Parallelвыполняются строго по очереди, и каждый успевает дождаться своих параллельных детей. Поэтому параллельные сабтесты разных последовательных родителей друг с другом не пересекаются. На эту гарантию можно опираться, когда фикстуры общие.
- Тест трогает процессное состояние:
os.Setenv,os.Chdir, глобальные переменные,prometheus.DefaultRegisterer,flag, подменённыйhttp.DefaultTransport. Рантайм это даже проверяет:t.Setenvв параллельном тесте паникует. - Тесты делят одни и те же строки в БД или общий брокер: параллельность превращает их в генератор случайных падений.
- Тест измеряет время (таймауты, дедлайны, rate limiter): под нагрузкой от соседей
измерение поплывёт. Бенчмарки параллелят отдельно — через
b.RunParallel. - Тестов мало и они быстрые: параллельность добавит 0 мс выигрыша и класс новых багов. Смысл появляется там, где тесты ждут сеть, диск или контейнеры.
Пункт про «тест измеряет время» распространяется и на замеры аллокаций.
testing.AllocsPerRun(runs, f) считает, сколько раз в среднем f выделяет
память в куче, и для этого он на время замера ставит GOMAXPROCS в 1. Если рядом
бежит параллельный тест, он аллоцирует в тот же момент — и число уезжает. Отсюда флейк:
локально «2 аллокации», в CI то 2, то 3.
Go 1.25 закрыл эту дыру грубо и правильно: AllocsPerRun теперь паникует
с текстом testing: AllocsPerRun called during parallel test, если в момент вызова
выполняется хоть один параллельный тест. Учитываются только бегущие параллельные
тесты. Сабтест, который вызвал t.Parallel() и спит на барьере, ещё не запущен —
паники не будет. А вот два верхнеуровневых
t.Parallel()-теста, один из которых меряет аллокации, уронят прогон сразу. Хватит
и второго в одиночку: он сам считается бегущим параллельным тестом.
func TestA(t *testing.T) { t.Parallel(); time.Sleep(200 * time.Millisecond) }
func TestB(t *testing.T) {
t.Parallel()
// panic: testing: AllocsPerRun called during parallel test
_ = testing.AllocsPerRun(10, func() { _ = make([]byte, 16) })
}
Вторая новость касается b.Loop(), формы бенчмарка из Go 1.24
(for b.Loop() { ... } вместо for range b.N: сама сбрасывает таймер
после setup и не даёт компилятору выкинуть тело цикла как мёртвый код). За эту защиту сначала
платили оптимизациями: в 1.24–1.25 наличие b.Loop мешало компилятору инлайнить код
в теле цикла, и бенчмарк заодно мерил накладные расходы на вызов. Результат искажался ровно
в ту сторону, которую обычно и оптимизируют. В Go 1.26 это исправили отдельным
пунктом релиза: b.Loop больше не мешает инлайну. Вместо запрета оптимизаций
компилятор точечно оборачивает результаты присваиваний и вызовов внутри тела цикла
в runtime.KeepAlive — код живой, но инлайнится. Проверить
можно одной командой go test -bench . -gcflags=-m: в выводе должно быть
inlining call to ... для функции из тела цикла.
Покрытие: как считается и почему врёт
Go меряет покрытие операторов (statement coverage). При сборке с -cover
исходник ещё до компилятора переписывается: каждая функция разбивается на базовые блоки, и в начало
каждого блока вставляется инкремент счётчика. В конце прогона счётчики сериализуются в профиль. Отсюда режимы:
| Флаг | Что делает |
|---|---|
-covermode=set | По умолчанию: блок посещали или нет (bool) |
-covermode=count | Сколько раз посещали — видно горячие и «единожды задетые» ветки |
-covermode=atomic | То же, но атомарным инкрементом: счёт не теряется, когда код бежит в нескольких горутинах. Обязателен с -race |
-coverpkg=./... | Считать покрытие чужих пакетов: интеграционный тест в tests/ покрывает internal/ |
-coverprofile=c.out | Записать профиль; дальше go tool cover -func=c.out или -html=c.out |
$ go test -covermode=atomic -coverpkg=./... -coverprofile=cover.out ./...
$ go tool cover -func=cover.out | tail -1 # итоговый процент
$ go tool cover -html=cover.out -o cover.html # построчная раскраска
$ go build -cover -o app ./cmd/app # Go 1.20+: покрытие обычного бинаря
$ mkdir -p /tmp/cov # каталог должен существовать заранее
$ GOCOVERDIR=/tmp/cov ./app # прогнали e2e, собрали счётчики
$ go tool covdata percent -i=/tmp/cov
Правильный ответ звучит как «числа зависят от слоя». Для чистой доменной логики, парсеров,
валидаторов и расчётов нормально 90 % и выше, там это дёшево. Хендлерам и репозиториям хватает
60–80 %, выше начинается тестирование фреймворка. Сгенерированный код, моки, DTO, main.go
и обвязку миграций исключают из подсчёта, иначе метрика превращается в шум. Полезнее абсолютного
процента правило «не падает»: покрытие нового кода в PR не ниже текущего.
Гонка за 100 % рождает тесты на геттеры и тесты вида «вызвали функцию, ошибку не проверили».
Мутационное тестирование: инструмент вносит в код мелкие правки (> → >=,
+ → -, удаление вызова) и смотрит, упадёт ли хоть один тест. Если код
изменён, а тесты зелёные — покрытие было декоративным. В Go это go-mutesting и
gremlins. Медленно, поэтому применяют точечно к критичному пакету. Ответ «мы смотрим
не на процент покрытия, а на mutation score в биллинге» на собесе звучит сильно.
testify: assert vs require
Разница ровно одна: assert.X при провале зовёт t.Errorf и возвращает
false, тест продолжается. require.X зовёт t.FailNow()
(по сути runtime.Goexit()), и тест обрывается на этой строке.
func TestGetUser(t *testing.T) {
u, err := svc.Get(ctx, 42)
require.NoError(t, err) // без этого проверки ниже упадут на nil pointer dereference
require.NotNil(t, u) // предусловие: дальше без объекта смысла нет
assert.Equal(t, "gopher", u.Login) // а это независимые проверки:
assert.Equal(t, 42, u.ID) // хотим увидеть все расхождения за один прогон
assert.True(t, u.Active)
}
require ставят на предусловия, после провала которых остальной тест либо
упадёт паникой, либо напечатает бессмысленный мусор (err, nil-указатель, длина
слайса перед индексацией). assert оставляют для независимых утверждений о результате.
Тест, который весь состоит из require, отдаёт по одному расхождению за прогон;
тест, который весь на assert, падает паникой на первом же nil.
requireиз побочной горутины зовёт тот жеGoexit, что иt.Fatal: убьёт горутину, а не тест. В горутинах толькоassert.assert.Equalчувствителен к типу:assert.Equal(t, 1, int64(1))падает, потому что под капотомObjectsAreEqualсравнивает черезreflect.DeepEqualпосле проверки байтов. Для «равны по значению» естьassert.EqualValues, но чаще правильнее привести типы явно.assert.Nil≠assert.NoError:assert.Nilидёт через рефлексию и проходит для типизированного nil-указателя внутри интерфейса, хотяerr != nilв бою вернётtrue. Для ошибок годятся толькоNoError/ErrorIs/ErrorAs.
У противоположного лагеря своя позиция: команда Go и большая часть стандартной библиотеки
принципиально обходятся без testify и пишут if got != want { t.Errorf(...) } плюс
cmp.Diff для структур. Аргументы: нет магии в стектрейсах, сообщение об ошибке пишет
автор теста, порядок аргументов в assert.Equal(t, want, got) постоянно путают местами.
На собесе полезно назвать оба подхода и сказать, что важнее единообразие внутри репозитория.
Время, случайность, конкурентность: три источника недетерминизма
Тест обязан быть функцией от входа. Всё, что приходит «из внешнего мира» (time.Now(),
rand, планировщик горутин), надо либо инжектировать, либо накрыть детерминированной
синхронизацией.
Время: инъекция часов
// Узкий интерфейс: столько методов, сколько реально нужно коду.
type Clock interface {
Now() time.Time
}
type realClock struct{}
func (realClock) Now() time.Time { return time.Now() }
type Session struct {
clock Clock
ttl time.Duration
}
func (s *Session) Expired(issuedAt time.Time) bool {
return s.clock.Now().Sub(issuedAt) > s.ttl
}
// --- в тесте ---
type fakeClock struct {
mu sync.Mutex
now time.Time
}
func (f *fakeClock) Now() time.Time { f.mu.Lock(); defer f.mu.Unlock(); return f.now }
func (f *fakeClock) Advance(d time.Duration) { f.mu.Lock(); f.now = f.now.Add(d); f.mu.Unlock() }
func TestSessionExpired(t *testing.T) {
start := time.Date(2025, 3, 1, 12, 0, 0, 0, time.UTC)
clk := &fakeClock{now: start}
s := &Session{clock: clk, ttl: 30 * time.Minute}
if s.Expired(start) { t.Fatal("свежая сессия не должна протухнуть") }
clk.Advance(31 * time.Minute) // мгновенно, без единого Sleep
if !s.Expired(start) { t.Fatal("через 31 минуту сессия обязана протухнуть") }
}
Готовые реализации: github.com/benbjohnson/clock, k8s.io/utils/clock/testing
(умеют фейковые таймеры и тикеры). Если код зависит от таймаута, делай таймаут параметром
конфигурации, а не константой в теле функции: тест поставит 10 мс вместо 30 секунд.
В Go 1.24 появился экспериментальный пакет testing/synctest (за
GOEXPERIMENT=synctest), а в Go 1.25 стал стабильным и доступен без всяких
GOEXPERIMENT; API устоялся на двух функциях, Test и Wait. Код запускается
в «пузыре», внутри которого время фиктивное и прыгает вперёд мгновенно, как только все
горутины пузыря надёжно заблокированы. time.Sleep(time.Hour) внутри пузыря
отрабатывает за наносекунды, а synctest.Wait() ждёт, пока все горутины пузыря
не встанут на блокировку, и получается надёжная точка синхронизации вместо
time.Sleep(100*time.Millisecond). Именно этого не хватало, чтобы тестировать
таймауты, ретраи с backoff и context-дедлайны.
Go 1.27 добавил третью функцию, synctest.Sleep(d): это
time.Sleep(d) плюс synctest.Wait() одним вызовом. Нужна она из-за
неприятной мелочи: если тест и тестируемый код спят одинаковое время, часы пузыря
двигаются один раз и будят обоих — а кто из них побежит первым, не определено. Тест почти
всегда хочет побежать вторым: сначала система под тестом дорабатывает то, что
проснулось по таймеру, и снова встаёт на блокировку, а проверка идёт только потом.
Sleep так и поступает: зовёт Wait() сразу после пробуждения. Отсюда
правило: внутри пузыря пиши synctest.Sleep, а не time.Sleep.
// Go 1.25
func TestRetryBackoff(t *testing.T) {
synctest.Test(t, func(t *testing.T) {
c := NewClient(WithBackoff(time.Second, 5))
done := make(chan error, 1)
go func() { done <- c.Do(context.Background()) }()
// Пока тест ждёт результат, спят все горутины пузыря, и его часы
// перескакивают через паузы бэкоффа: реально никто не ждёт.
if err := <-done; err == nil {
t.Fatal("ждали ошибку после исчерпания попыток")
}
})
}
// Go 1.27: synctest.Sleep поспит и дождётся, пока все успокоятся
func TestCacheTTL(t *testing.T) {
synctest.Test(t, func(t *testing.T) {
c := NewCache(time.Minute) // внутри фоновая горутина выкидывает протухшее по таймеру
defer c.Close() // без этого горутина переживёт тест, и Test упадёт с deadlock
c.Set("k", "v")
synctest.Sleep(time.Minute) // ровно time.Sleep(time.Minute) + synctest.Wait()
// уборщик проснулся от того же тика часов пузыря и уже отработал.
// С голым time.Sleep порядок пробуждения двух горутин не определён, и тест флейкает.
if _, ok := c.Get("k"); ok {
t.Fatal("ключ должен был протухнуть")
}
})
}
Случайность
- Инжектируй источник: поле
rnd *rand.Randили интерфейсShuffler. Тест получаетrand.New(rand.NewSource(42))с детерминированной последовательностью. - Глобальный
math/randс Go 1.20 сам засеивается случайно при старте (rand.Seedобъявлен устаревшим, а с Go 1.24 вообще ничего не делает), так что «зафиксировать seed глобально» больше не вариант. Вmath/rand/v2(Go 1.22) функцииSeedнет вовсе. crypto/randподменяется черезio.Reader-параметр:io.ReadFull(r, buf)в своём коде, а в тестеbytes.Readerс фиксированными байтами. В стандартных crypto-пакетах с Go 1.26 часть функций (генерация ключей RSA и ECDSA, подпись ECDSA) такой параметр игнорирует, для них естьtesting/cryptotest.SetGlobalRandom.- Если нужна именно случайность, это уже property-based подход: фаззинг (см. ниже) либо
testing/quick(заморожен, но рабочий).
Конкурентность
-raceобязателен в CI. Детектор ловит только те гонки, которые реально произошли в этом прогоне. Стоит он замедления в 2–20 раз и роста памяти, зато ложных срабатываний почти нет. Отсюда практика:go test -race -count=5 ./...ночью.- Никаких
time.Sleepдля «подождать, пока горутина доработает». На загруженном CI-раннере Sleep даёт флак, на свободном теряет секунды. Синхронизируй каналом,sync.WaitGroupилиerrgroup. - Любое ожидание в тесте ограничивай таймаутом:
select { case <-done: case <-time.After(2*time.Second): t.Fatal("таймаут") }. Без этого упавший тест вешает весь бинарь до-timeout, а потом печатает дамп всех горутин. -cpu=1,4прогоняет тест при разныхGOMAXPROCS— иногда вылезают сценарии, невидимые на одном ядре.
Golden files и фикстуры
Golden file («эталон») берут, когда ожидаемый результат не влезает литералом в код:
отрендеренный HTML, сгенерированный SQL, JSON-ответ API, форматированный отчёт. Эталон
лежит рядом в testdata/, тест сравнивает выход с файлом, а флаг
-update перезаписывает эталон.
var update = flag.Bool("update", false, "перезаписать golden-файлы")
func TestRenderInvoice(t *testing.T) {
got := Render(fixtureInvoice(t))
golden := filepath.Join("testdata", "invoice.golden.json")
if *update {
if err := os.WriteFile(golden, got, 0o644); err != nil { t.Fatal(err) }
}
want, err := os.ReadFile(golden)
if err != nil { t.Fatal(err) }
if diff := cmp.Diff(string(want), string(got)); diff != "" {
t.Errorf("рендер разошёлся с эталоном (-want +got):\n%s", diff)
}
}
$ go test ./render -run TestRenderInvoice -update
$ git diff render/testdata/ # обязательный шаг: глазами посмотреть, что изменилось
Директория с именем testdata игнорируется инструментами Go: её не обходит
./..., файлы в ней не компилируются, туда можно положить хоть битый Go-код (что
и делают тесты компилятора). А раз тест запускается из директории пакета, путь
testdata/x.json работает без всяких runtime.Caller. Для эталонов лучше
os.ReadFile, чем //go:embed: embed вшивает содержимое на этапе сборки,
и флаг -update в том же прогоне уже ничего не изменит.
- Ритуал
-update: сломал логику, перегенерировал эталон, зелёно, поехали в прод. Лечится только код-ревью диффаtestdata/и читаемым форматом (отформатированный JSON построчно, а не одна строка на 40 КБ). - Нестабильные поля:
time.Now(), UUID, порядок обхода мапы. Перед сравнением их нормализуют фиксированными часами, детерминированным генератором ID и сортировкой ключей (json.Marshalсортирует ключи мапы, но не элементы слайса). - Golden на маленькое значение: если ожидание помещается в одну строку, файл только прячет смысл. Golden оправдан от десятков строк.
Фикстуры описывают входные данные. Подходов два: файлы в testdata/
(JSON-пейлоады, SQL-дампы, примеры протокола) и билдеры в коде — функция-конструктор
с валидным объектом по умолчанию и точечными правками. Билдеры почти всегда лучше: тест читается
как «валидный заказ, но со скидкой 100 %», а не «двадцать полей, из которых важно одно».
Общий глобальный набор фикстур на весь пакет считается антипаттерном: он связывает тесты друг
с другом, и через год никто не знает, кто на какое поле опирается.
Fuzzing: тесты, которые придумывают вход сами
С Go 1.18 фаззинг встроен в go test. Пишется цель FuzzXxx(f *testing.F),
а в ней семена через f.Add и сама проверка через f.Fuzz. Движок
coverage-guided: он мутирует байты входа, следит за счётчиками покрытия и оставляет в корпусе
те входы, которые открыли новый код. Поэтому фаззинг и не сводится к «случайным данным»:
он целенаправленно лезет вглубь.
func FuzzParseRange(f *testing.F) {
// Семенной корпус: реальные примеры и заведомо злые.
f.Add("bytes=0-499")
f.Add("bytes=-1")
f.Add("")
f.Add("bytes=9223372036854775807-9223372036854775807")
f.Fuzz(func(t *testing.T, in string) {
r, err := ParseRange(in)
if err != nil {
return // отказать на мусоре можно, паниковать нельзя
}
// Эти свойства должны выполняться для любого принятого входа:
if r.Start < 0 || r.End < r.Start {
t.Fatalf("ParseRange(%q) вернул некорректный диапазон %+v", in, r)
}
// Round-trip: разобрали, собрали обратно, снова разобрали, результат тот же.
again, err := ParseRange(r.String())
if err != nil || again != r {
t.Fatalf("round-trip сломался: %q -> %+v -> %q", in, r, r.String())
}
})
}
Запускается фаззинг отдельным флагом и только по одной цели за прогон — движку нужен весь процесс целиком:
$ go test ./httpx -run '^$' -fuzz FuzzParseRange -fuzztime 60s
fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 0/4 completed
fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 4/4 completed, now fuzzing with 14 workers
fuzz: minimizing 72-byte failing input file
fuzz: elapsed: 0s, minimizing
--- FAIL: FuzzParseRange (0.11s)
--- FAIL: FuzzParseRange (0.00s)
range_test.go:19: ParseRange("bytes=10-0") вернул некорректный диапазон bytes=10-0
Failing input written to testdata/fuzz/FuzzParseRange/c55933f636ba0316
To re-run:
go test -run=FuzzParseRange/c55933f636ba0316
FAIL
exit status 1
FAIL app/httpx 0.303s
$ go test ./httpx # найденный вход теперь прогоняется как обычный кейс
Корпусов у фаззера два. Семенной складывается из f.Add в коде и файлов
в testdata/fuzz/FuzzXxx/; он лежит в репозитории и прогоняется при обычном
go test, без всякого -fuzz. Сгенерированный корпус живёт в кеше сборки
($GOCACHE/fuzz), в git не попадает и между машинами не переносится. Найдя
падение, фаззер минимизирует вход и записывает его в testdata/fuzz/. Этот файл
надо закоммитить, и краш превратится в постоянный регрессионный тест.
- Не паникует. Дешевле и ценнее инварианта нет, половина находок именно такие: индекс за границей слайса, разыменование nil, деление на ноль.
- Round-trip:
Decode(Encode(x)) == x,Parse(v.String()) == v. - Differential: сравнить свою быструю реализацию с медленной эталонной или со стандартной библиотекой — они обязаны давать один результат на любом входе.
- Инварианты домена: длина результата не больше исходной, сумма сохранилась, отсортировано.
Типы аргументов f.Fuzz ограничены списком: []byte, string,
все int*/uint*, float32/64, bool,
rune, byte. Структуру напрямую фаззить нельзя — генерируют
[]byte и разбирают его в структуру внутри цели. Сигнатуры f.Add и
f.Fuzz должны совпадать по типам, иначе тест не запустится: с Go 1.24 расхождение
ловит vet-анализатор tests, который go test гоняет сам. Сама цель обязана быть
детерминированной и без побочных эффектов: писать в общий файл или в реальную БД внутри
f.Fuzz нельзя, воркеров несколько. И -fuzz работает только с одной целью
за прогон, поэтому в CI это отдельный ночной job с -fuzztime, а не часть обычного
go test ./....
Фаззить стоит там, где вход приходит извне и представим как байты:
парсеры (JSON/YAML/protobuf-обёртки, свои DSL, заголовки HTTP, формат файла), декодеры, санитайзеры,
нормализация путей и URL, разбор пользовательских выражений, всё вокруг безопасности. Бизнес-логика
с десятью доменными структурами фаззится плохо: больше кода на генерацию входа, чем самой проверки,
и большая часть сгенерированных входов отсекается валидацией на первой строке. В стандартной
библиотеке фаззинг нашёл десятки багов в encoding/*, net/http и
image/* — почти все именно этого класса.
Вопросы
8TestXxx(t *testing.T), которую
go test находит на этапе сборки и запускает в отдельной горутине;
t.Run заводит вложенную горутину-подтест, t.Helper правит номер строки
в отчёте, t.Cleanup кладёт функцию в стек отката именно этого теста.Механика
go test компилирует пакет вместе с _test.go-файлами и генерирует
_testmain.go со списком найденных тестов. Рефлексии в рантайме нет, поэтому
динамически тест регистрируется только через t.Run. Имя ищется по
префиксу Test + не-строчная буква: func Testfoo не запустится (с Go 1.24
на это ругнётся vet-анализатор tests, который go test гоняет сам).
Каждый тест выполняется в своей горутине, и отсюда главное правило:
t.Fatal внутри вызывает runtime.Goexit() и завершает горутину теста.
Позвал t.Fatal из побочной горутины — убил её, а тест поехал дальше и, скорее всего,
упал паникой строчкой ниже. Из побочных горутин можно только t.Error.
t.Run — сабтесты
t.Run(name, func(t *testing.T)) создаёт дочерний *testing.T и по умолчанию
блокируется до его завершения (если только ребёнок не позвал t.Parallel).
Что это даёт:
- Изоляция провала:
t.Fatalв сабтесте обрывает только его, остальные кейсы таблицы отработают. - Фильтрация: в
go test -run 'TestValidate/пустой_email'флаг-runпринимает имена через/, по уровням вложенности. Пробелы в имени заменяются на_, дубликаты получают суффикс#01. - Общий setup: код до первого
t.Runвыполняется один раз на всю группу.
t.Helper
Вызов t.Helper() в первой строке функции помечает её как вспомогательную. При провале
testing идёт вверх по стеку и печатает первую строку, которая не помечена
хелпером. Без этого все ошибки показывают одну и ту же строку внутри assertUser,
и непонятно, какой из двадцати вызовов сломался. Пометка хранится на самом *testing.T,
а не на горутине, поэтому она действует и когда хелпер зовут из побочной горутины: отчёт всё равно
покажет строку вызова, а не строку внутри хелпера. Толку от этого, правда, немного — «строкой вызова»
там окажется тело go func().
func mustUser(t *testing.T, id int) User {
t.Helper() // без этой строки отчёт покажет строку с t.Fatal ниже,
u, err := repo.Get(ctx, id) // а не строку вызова mustUser в самом тесте
if err != nil {
t.Fatalf("mustUser(%d): %v", id, err)
}
return u
}
t.Cleanup vs defer
t.Cleanup(f) кладёт f в стек (LIFO) конкретного *testing.T
и вызывает его, когда этот тест и все его подтесты, включая параллельные, завершились. Разница
с defer принципиальна в двух местах:
- Хелперы:
deferвнутриsetupDB(t)сработает при выходе изsetupDB, то есть до начала самого теста, аt.Cleanupпосле него. Поэтому фабрики ресурсов пишут именно черезCleanup. - Параллельные подтесты:
deferв родителе выполняется, когда родитель вернул управление, — а параллельные дети в этот момент ещё не начинались. Отсюда баг «база закрыта, тест падает».t.Cleanupродителя ждёт всех детей.
Назвать TestMain(m *testing.M), единственную точку setup на весь пакет: она обязана
вызвать m.Run(). Передавать код в os.Exit с Go 1.15 необязательно:
если TestMain просто вернётся, обёртка сделает это сама. И упомянуть t.Setenv / t.TempDir, которые
сами регистрируют cleanup, причём t.Setenv ещё и запрещает
t.Parallel в этом тесте: переменные окружения глобальны для процесса.
t.Run(tc.name, ...);
негативные кейсы проверяются не «есть ошибка», а errors.Is/errors.As на
конкретную сентинель или тип.func TestValidateUser(t *testing.T) {
valid := User{Login: "gopher", Email: "g@example.com", Age: 30}
tests := []struct {
name string
mutate func(*User) // точечная правка валидного объекта
wantErr error // nil = ожидаем успех
wantField string
}{
{name: "валидный пользователь", mutate: func(*User) {}},
{name: "пустой логин", mutate: func(u *User) { u.Login = "" },
wantErr: ErrRequired, wantField: "login"},
{name: "логин 1 символ", mutate: func(u *User) { u.Login = "a" },
wantErr: ErrTooShort, wantField: "login"},
{name: "логин на границе 2", mutate: func(u *User) { u.Login = "ab" }},
{name: "email без собаки", mutate: func(u *User) { u.Email = "gopher.example.com" },
wantErr: ErrFormat, wantField: "email"},
{name: "отрицательный возраст", mutate: func(u *User) { u.Age = -1 },
wantErr: ErrRange, wantField: "age"},
{name: "юникод в логине", mutate: func(u *User) { u.Login = "гофер" }},
}
for _, tc := range tests {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
t.Parallel()
u := valid // своя копия на каждый кейс, общего состояния нет
tc.mutate(&u)
err := ValidateUser(u)
if tc.wantErr == nil {
if err != nil {
t.Fatalf("ожидали успех, получили %v", err)
}
return
}
if !errors.Is(err, tc.wantErr) { // не reflect.DeepEqual и не сравнение строк
t.Fatalf("ожидали %v, получили %v", tc.wantErr, err)
}
var ve *ValidationError
if errors.As(err, &ve) && ve.Field != tc.wantField {
t.Errorf("поле: got %q, want %q", ve.Field, tc.wantField)
}
})
}
}
Как организуют негативные кейсы
- Мутация валидного объекта, а не двадцать литералов целиком. Тогда в кейсе видно ровно то, что его отличает, и новое обязательное поле не ломает всю таблицу.
- Ожидаем сентинель или тип, а не строку. Сравнение
err.Error() == "..."привязывает тест к формулировке сообщения; поменяли текст — упало двадцать тестов.errors.Isпереживает оборачивание через%w. - Границы отдельными кейсами: длина 1 / 2 / 3 при минимуме 2, возраст 0 / -1, пустая строка / пробелы / юникод / очень длинная строка.
- Валидатору, собирающему все ошибки сразу, нужна отдельная группа кейсов: проверяем, что при
трёх плохих полях вернулось три ошибки, и что
errors.Isнаходит каждую (в Go 1.20+ этоerrors.Join). - Когда кейсов на один вход набираются сотни, пора переходить к фаззингу, а не растить таблицу на 400 строк.
- Общий изменяемый объект между кейсами (мапа, слайс, указатель в структуре кейса)
особенно опасен с
t.Parallel: получишь гонку или зависимость от порядка. - Логика внутри цикла: раз понадобился
if tc.name == "особый" { ... }, кейс не влезает в таблицу, выноси его в отдельныйfunc Test.... - Безымянные кейсы: без поля
nameотчёт покажет#03, и по логу упавшего CI невозможно понять, что сломалось. - Таблица без ассерта на конкретное значение: «ошибка не nil» пропускает подмену
ErrTooShortнаErrFormat.
t.Parallel() приостанавливает тест и возвращает
управление родителю; все «припаркованные» подтесты стартуют разом после того, как родительская
функция дошла до конца, с ограничением -parallel (по умолчанию GOMAXPROCS).Что происходит по шагам
- Тест зовёт
t.Parallel(), метод сигналит родителю и блокируется на канале. Функция теста останавливается ровно на этой строке. - Родитель (или
tRunnerверхнего уровня) продолжает: запускает следующийt.Run, тот тоже паркуется, и так далее. - Когда тело родителя закончилось,
testingразблокирует всех припаркованных детей сразу, но одновременно бегут не больше-parallel, остальные ждут в очереди. - Родитель не завершается, пока не отработают все параллельные дети; его
t.Cleanupвыполнится после них, аdeferуже выполнился до их старта.
Отсюда два следствия, которые и спрашивают. Первое: вызов t.Parallel() должен идти
первой строкой подтеста — код до него исполняется последовательно и в другой момент
времени. Второе: параллелятся тесты внутри одного пакета; разные пакеты и так идут
параллельно (флаг -p, по умолчанию GOMAXPROCS), это независимые процессы.
Ловушка с переменной цикла
// До Go 1.22 классический баг: все подтесты видят последний tc
for _, tc := range tests {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
t.Parallel() // тест паркуется; цикл успевает докрутиться до конца
check(tc.input) // tc одна на весь цикл, к моменту старта в ней последний кейс
})
}
// До 1.22 лечилось так:
for _, tc := range tests {
tc := tc // копия на итерацию (или параметр функции)
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) { t.Parallel(); check(tc.input) })
}
В Go 1.22 семантику изменили: при go-директиве в go.mod
не ниже 1.22 переменные for-цикла создаются заново на каждой
итерации, и строка tc := tc больше не нужна (линтер copyloopvar
и модернизаторы gopls подсвечивают её как лишнюю). Решает при этом версия в go.mod,
а не версия компилятора: старый модуль с go 1.19, собранный новым тулчейном,
работает по-старому. И баг проявлялся именно из-за парковки: без
t.Parallel замыкание выполнялось сразу и видело правильное значение, поэтому
«непараллельная» версия того же теста была зелёной.
Когда параллелить не стоит
- Глобальное состояние: переменные окружения (
t.Setenvпрямо паникует в параллельном тесте), рабочая директория, глобальные синглтоны,http.DefaultClient, подменаtime.Nowчерез пакетную переменную. - Общая БД без изоляции: тесты видят чужие строки. Либо схема/транзакция на тест, либо последовательно.
- Тесты, чувствительные к времени и ресурсам: бенчмарки, замеры таймаутов, тесты
с ограничением по памяти. Под нагрузкой соседей они флакают. С Go 1.25 один такой
случай стал явной ошибкой:
testing.AllocsPerRunпаникует (AllocsPerRun called during parallel test), если в момент замера бежит параллельный тест — раньше это молча давало плавающее число аллокаций. - Быстрые тесты чистых функций: накладные расходы на планировщик больше выигрыша, а риск словить скрытую связанность вполне реален. Параллелить осмысленно там, где тест ждёт: сеть, диск, контейнеры.
-parallel N ограничивает параллельные тесты внутри одного бинаря, а -p N
задаёт число одновременно тестируемых пакетов. Итоговая конкурентность доходит до их произведения.
По умолчанию оба равны GOMAXPROCS, так что на 2 ядрах это до 4 тестов разом, но стоит
поднять -parallel ради скорости — и за одну базу дерутся уже десятки. А -race вместе
с t.Parallel лучше всего находит реальные гонки: тесты начинают дёргать общий
код одновременно.
Как считается
При сборке с -cover инструмент cover переписывает исходник ещё до компилятора: режет
каждую функцию на блоки и вставляет в начало блока инкремент счётчика. Режимы: set (был/не был, по умолчанию),
count (сколько раз), atomic (атомарный инкремент; с -race он обязателен и ставится
сам, иначе сам профилировщик стал бы источником гонки).
-coverpkg=./... считает покрытие чужих пакетов, и тогда интеграционный тест
из tests/ засчитывается в internal/. С Go 1.20 покрытие снимается и
с обычного бинаря: go build -cover, затем GOCOVERDIR=... ./app и
go tool covdata. До этого e2e-покрытие снимали обходным путём: тестовым бинарём
с -coverpkg, в котором тест просто зовёт main().
Почему 100 % ничего не гарантируют
- Комбинации условий не видны.
if a && bзанимает одну строку: два теста закрывают её на 100 %, а из четырёх комбинаций проверены две. - Границы не видны.
i <= nпротивi < n— та же строка, тот же процент, другой результат. - Отсутствующий код покрыть нельзя. Забытая проверка
nilили необработанная веткаerrне имеет строки, которая могла бы стать красной. - Качество ассертов не учитывается. Тест, который вызвал функцию и ничего не проверил, даёт ровно те же проценты. Такие тесты и появляются, когда в KPI записан порог покрытия.
- Конкурентность. Гонка исполняет те же строки; покрытие про порядок ничего не знает.
Что отвечать про «хороший процент»
Что число зависит от слоя: доменная логика, парсеры, расчёты требуют 90 %+, там это дёшево
и полезно; хендлерам и репозиториям хватает 60–80 %, выше начинается тестирование фреймворка;
сгенерированный код, моки, DTO, main.go и обвязку миграций исключают из подсчёта. Полезнее абсолютного
числа два правила: покрытие diff'а в PR (новый код покрыт) и покрытие не падает.
А качество самих тестов проверяет мутационное тестирование
(go-mutesting, gremlins): инструмент меняет > на
>=, удаляет вызовы, и если тесты остались зелёными — покрытие было декоративным.
Вопрос-ловушка: «у нас 100 % покрытия — значит, багов нет?». Спорить про число не нужно,
лучше привести пример: функция на четыре ветки, два теста, 100 % строк и непроверенная комбинация.
Часто спрашивают и другое: «почему go test -cover ./... показывает 0 % для пакета,
который точно тестируется?». Потому что по умолчанию считается покрытие только тестируемого
пакета, а тесты лежат в другом; лечится -coverpkg.
assert зовёт t.Errorf, помечает тест
провалившимся и возвращает false — выполнение продолжается; require зовёт
t.FailNow() (то есть runtime.Goexit) и обрывает тест на этой строке.Правило выбора
require нужен для предусловий: если они провалились, остаток теста либо упадёт
паникой, либо напечатает бессмысленный мусор. Типичные примеры: require.NoError(t, err),
require.NotNil, require.Len перед индексацией слайса.
На assert пишут независимые утверждения о результате, чтобы увидеть все
расхождения за один прогон и не чинить их по одному. Тест целиком на require отдаёт
по одной ошибке за запуск; тест целиком на assert падает nil-паникой на первой же
неудаче.
u, err := svc.Get(ctx, 42)
require.NoError(t, err) // без этого проверки ниже упадут на nil pointer dereference
require.NotNil(t, u)
assert.Equal(t, "gopher", u.Login) // независимые проверки: хотим весь список расхождений
assert.Equal(t, 42, u.ID)
assert.True(t, u.Active)
Три ловушки, на которых ловят
requireиз побочной горутины.FailNowсводится кGoexit: он убьёт горутину, провал запишется, а тест пойдёт дальше и зависнет наWaitGroup, еслиDoneвызывается не черезdefer. В горутинах пиши толькоassert.assert.Equalстрог к типам:assert.Equal(t, 1, int64(1))падает. ЕстьEqualValues, но надёжнее привести типы явно.assert.Nil≠assert.NoError:Nilработает через рефлексию и пройдёт для типизированного nil-указателя в интерфейсе, хотя в боюerr != nilвернётtrue. Для ошибок толькоNoError/ErrorIs/ErrorAs.
Сказать, что у assert есть форма assert.Eventually(t, cond, wait, tick) —
нормальная замена time.Sleep для «дождаться асинхронного эффекта», и
require.EventuallyWithT для ассертов внутри условия. И упомянуть
противоположный лагерь: команда Go и стандартная библиотека обходятся без testify, пишут
if got != want { t.Errorf }, для структур берут cmp.Diff (в самой
стандартной библиотеке — reflect.DeepEqual: сторонних зависимостей там нет) и ценят
стектрейсы без магии и отсутствие путаницы в порядке (want, got). Единообразие
в репозитории важнее выбора лагеря.
Clock, случайность — *rand.Rand с фиксированным seed
или io.Reader, конкурентность — честной синхронизацией вместо time.Sleep
плюс -race.Время
Прямой вызов time.Now() внутри доменной логики делает её непроверяемой: тест
«токен истёк через час» пришлось бы ждать час. Лечится это узким интерфейсом на стороне потребителя:
type Clock interface {
Now() time.Time
After(d time.Duration) <-chan time.Time
}
type realClock struct{}
func (realClock) Now() time.Time { return time.Now() }
func (realClock) After(d time.Duration) <-chan time.Time { return time.After(d) }
type fakeClock struct {
mu sync.Mutex
now time.Time
waiters []chan time.Time // «спящих» будим вручную
}
func (c *fakeClock) Advance(d time.Duration) { /* двигаем now и будим тех, чей дедлайн прошёл */ }
Тогда тест «через 61 минуту токен протух» выполняется за микросекунды:
clk.Advance(61 * time.Minute). Готовые реализации есть в github.com/benbjohnson/clock
и k8s.io/utils/clock/testing. В Go 1.23 переписали таймеры:
Timer/Ticker, на которые не осталось ссылок, собираются GC даже без
Stop, а канал стал
небуферизованным, и часть старых трюков с time.After в тестах поменяла
поведение. И ещё: time.Time содержит монотонную часть, поэтому
reflect.DeepEqual на двух «одинаковых» временах может дать false.
Сравнивают через .Equal() или cmpopts.EquateApproxTime.
Случайность
- Инжектировать
*rand.Rand, в тесте подставитьrand.New(rand.NewSource(42)): последовательность детерминирована. - С Go 1.20 глобальный
math/randсам засеивается случайно,rand.Seedустарел (а с Go 1.24 ничего не делает); вmath/rand/v2(Go 1.22) функцииSeedнет вовсе — «зафиксировать глобальный seed» больше не выйдет. crypto/randподменяется параметромio.Reader: в тест передаютbytes.NewReaderс фиксированными байтами. Но в стандартных crypto-пакетах с Go 1.26 часть функций (генерация ключей RSA и ECDSA, подпись ECDSA) этот параметр игнорирует, для них естьtesting/cryptotest.SetGlobalRandom.- Если случайность нужна именно как источник входов, это уже property-based подход: фаззинг
или
testing/quick.
Конкурентность
- Никакого
time.Sleepдля «подождать горутину»: на нагруженном раннере это флак, а в зелёном прогоне — потерянные секунды. Синхронизируют каналом,sync.WaitGroupилиerrgroup. Go 1.25 добавилwg.Go(func(){...}), который сам делаетAdd(1)/Done. - Любое ожидание делают с таймаутом:
select { case <-done: case <-time.After(2*time.Second): t.Fatal("таймаут") }. Иначе повисший тест держит весь бинарь до-timeoutи печатает дамп всех горутин. -raceв CI обязателен. Детектор находит только те гонки, которые реально произошли в этом прогоне, зато практически без ложных срабатываний. Отсюда практикаgo test -race -count=5 ./...ночью и-cpu=1,4для разных GOMAXPROCS.- Ассерты делают только из горутины теста; из побочных
t.Fatal/requireзапрещены (этоGoexit). Результаты собирают через канал. - Утечки горутин ловит
go.uber.org/goleak, подключённый одной строкой вTestMain.
«Вопрос про мок time.Now() на самом деле про архитектуру. Если время, случайность
и I/O лежат за узкими интерфейсами, которые я объявляю у потребителя, то тест становится
чистой функцией от входа, и ни sleep'ов, ни флаков в нём не появляется в принципе.»
testdata/, с которым
сравнивается результат, плюс флаг -update для перегенерации; фикстуры — входные данные,
и их лучше собирать билдерами в коде, чем таскать общий глобальный набор.Golden files
Применяют, когда ожидаемый результат слишком велик для литерала в коде: отрендеренный HTML,
сгенерированный SQL, JSON-ответ API, форматированный отчёт, вывод CLI. Схема стандартная: с флагом
-update файл перезаписывается, без него идёт сравнение через
cmp.Diff, чтобы в отчёте был читаемый дифф, а не два блоба по 40 КБ.
После -update обязательно просмотреть git diff testdata/ глазами, иначе
golden-тест превращается в «сломал логику, перегенерировал, зелёно».
Почему именно testdata: эту директорию тулчейн Go игнорирует, не
обходит по ./... и не компилирует, туда можно класть хоть заведомо битый Go-код.
А поскольку тест запускается из директории пакета, testdata/x.json находится
без runtime.Caller. //go:embed для эталонов хуже: содержимое вшивается
на этапе сборки, и -update в том же прогоне уже ничего не изменит.
Как они гниют и что с этим делать
- Нестабильные поля:
time.Now(), UUID, порядок обхода мапы, порядок элементов из БД безORDER BY. Нормализуй перед сравнением: фиксированные часы, детерминированный генератор ID, явная сортировка. (json.Marshalсортирует ключи мапы, но не элементы слайса.) - Формат в одну строку: дифф превращается в «строка 1 отличается». Храни эталон отформатированным построчно.
- Golden на две строки: если ожидание помещается в литерал, файл только прячет смысл. Оправдано от десятков строк.
Фикстуры
Два рабочих подхода: файлы в testdata/ (JSON-пейлоады, SQL-дампы, примеры протокола)
и билдеры в коде — конструктор валидного объекта плюс точечные правки. Билдеры почти
всегда лучше: тест читается как «валидный заказ, но со скидкой 100 %», а не «двадцать полей,
из которых важно одно», и новое обязательное поле правится в одном месте. От общего глобального
набора фикстур на весь пакет лучше отказаться: он связывает тесты друг с другом, и через год никто
не знает, кто на какое поле опирается. Фикстуры-файлы уместны там, где данные пришли из внешнего
мира и важна их дословность: реальный ответ платёжного шлюза, конкретный дамп протокола.
FuzzXxx(f *testing.F)
мутирует входы, следит за счётчиками покрытия и оставляет в корпусе те, что открыли новый код;
найденный краш минимизируется и записывается в testdata/fuzz/ как обычный регрессионный кейс.Чем отличается от «случайных данных»
Обратной связью. Фаззер инструментирует код счётчиками покрытия, мутирует байты входа (битфлипы, вставки, обрезка, дублирование кусков) и, если мутация задела новый базовый блок, кладёт этот вход в корпус как «интересный». Дальше мутирует уже его. Поэтому за минуты он добирается до веток, куда чистый рандом не попал бы никогда: чтобы дойти до третьего уровня вложенности парсера, случайной строке надо угадать префикс, а фаззеру — нет.
Как устроено
f.Add(...)задаёт семенной корпус в коде, файлы вtestdata/fuzz/FuzzXxx/хранят его в репозитории. Оба прогоняются при обычномgo test, без-fuzz.f.Fuzz(func(t *testing.T, in string) {...})объявляет саму цель. Типы аргументов ограничены:[]byte,string,int*/uint*,float32/64,bool,rune,byte. Структуру фаззят через[]byteс разбором внутри цели.- Запуск:
go test -run '^$' -fuzz FuzzXxx -fuzztime 60s ./pkg— одна цель за прогон. Сгенерированный корпус лежит в$GOCACHE/fuzzи в git не попадает. - Падением считаются паника,
t.Error/t.Fatalвнутри цели, дедлок, срабатывание-race,os.Exit, таймаут воркера. Возвращённая функцией ошибка падением не считается: корректный отказ на мусоре нормален.
Что проверять внутри цели
Свойства, а не конкретные значения: «не паникует» (самая дешёвая и самая результативная
проверка), round-trip (Parse(v.String()) == v), differential (своя быстрая
реализация против эталонной или стандартной библиотеки), доменные инварианты (длина результата
не больше входа, сумма сохранилась).
Когда полезен
Там, где вход приходит извне и представим как байты: парсеры и декодеры, свои DSL,
разбор заголовков и URL, санитайзеры, форматы файлов, всё вокруг безопасности. Бизнес-логика
с десятком доменных структур фаззится плохо — кода на генерацию входа больше, чем самой проверки,
и почти всё отсекается валидацией на первой строке. В CI фаззинг ставят отдельным ночным
job'ом с -fuzztime: он занимает все ядра и по своей природе не завершается сам.
Цель обязана быть детерминированной и без побочных эффектов — воркеров несколько.
Упомянуть, что фаззинг в Go нашёл десятки багов в самой стандартной библиотеке
(encoding/*, net/http, image/*), и что найденный вход
после минимизации коммитится в testdata/fuzz/. Выходит, фаззер юнит-тесты
не заменяет, а производит.
5.2Моки и интеграционные тесты
Вопрос «как замокать базу» на собесе почти никогда не про библиотеку. Он про то, понимаешь ли ты, откуда вообще берётся точка подмены — а берётся она из того, где объявлен интерфейс. Потом разговор уходит в другую сторону: что моками нельзя проверить в принципе и когда честнее поднять настоящий PostgreSQL в контейнере.
Сначала — пять слов, которыми называют подделки
Тестируемый код лезет в базу, в платёжный шлюз и в Kafka. Что подставить вместо них, чтобы тест был быстрым и повторяемым? Подставляют «подделку», а подделки бывают пяти сортов. В повседневной речи их все зовут «моками», но на собесе разницу спрашивают почти всегда, потому что за ней стоит выбор: подставить данные или проверить факт вызова.
1. Test double — общее слово для любой подделки
Test double значит «тестовый дублёр», по аналогии с каскадёром, который заменяет актёра в опасной сцене. Термин зонтичный: так зовут любой объект, который подставили вместо настоящей зависимости на время теста. Четыре слова ниже называют его разновидности; классификацию придумал Джерард Месарош, и спрашивают обычно именно её.
2. Стаб — отвечает заранее заготовленным, ничего не проверяет
Стаб (stub — «заглушка», «корешок») нужен, чтобы поставить систему в нужное
состояние. Ты заранее говоришь: «на Get(42) верни вот этот заказ», или «верни
ошибку 503». Стаб просто отдаёт это, и всё. Провалить тест он не может,
решение принимает проверка в конце теста. Самый частый и самый безобидный дублёр.
3. Мок — заранее объявленные ожидания, проваливает тест сам
Мок (mock, «имитация», «пародия») добавляет к стабу ожидания,
записанные до вызова: «метод Charge должен быть вызван ровно один раз, с суммой 500».
Если вызвали не так, не столько раз или не в том порядке, мок роняет тест сам, без
единого ассерта в коде теста. Отсюда и его польза, и его беда: тест начинает знать, как
код устроен внутри, и ломается на любом рефакторинге, даже если поведение не изменилось.
4. Спай — стаб, который ещё и ведёт журнал вызовов
Спай (spy, «шпион») стоит посередине между стабом и моком. Он отвечает как стаб, но
попутно записывает в слайс, кто его звал и с какими аргументами. Проверяют это потом, обычной
строчкой в теле теста: if len(s.calls) != 1 { ... }. От мока спай отличается тем,
где живёт проверка: у спая — в тесте и после факта, у мока — внутри библиотеки и заранее.
5. Фейк — упрощённая, но по-настоящему работающая реализация
Фейк (fake — «подделка», в смысле «копия, которая работает») стоит особняком:
это не заглушка, а настоящая реализация интерфейса, только простая. Репозиторий на
map[int]Order с мьютексом вместо PostgreSQL, очередь в памяти вместо Kafka,
каталог на диске вместо S3. У фейка есть своё состояние: положил — прочитал, как в бою.
Поэтому тест на фейке проверяет результат, а не последовательность вызовов, и рефакторинг его
не ломает.
Стаб подставляет данные. Мок проверяет взаимодействие. Спай проверяет то же, что мок, но руками и постфактум. Фейк работает по-настоящему, просто упрощённо. Пятый дублёр Месароша, самый скучный, называется dummy: пустышка, которую передают только ради компиляции и никогда не вызывают.
Точка подмены: интерфейс объявляется у потребителя
В Java или C# нормально написать UserRepository и рядом UserRepositoryImpl:
интерфейс живёт вместе с реализацией. В Go так делать не принято, и дело не во вкусе, а в
неявной реализации интерфейсов. Типу не надо писать implements: он подходит под
интерфейс, если у него есть нужные методы. Значит, интерфейс можно объявить там, где он нужен,
и никого не трогать.
Формулировки две: «The bigger the interface, the weaker the abstraction» из Go Proverbs Роба Пайка и «Accept interfaces, return structs» — правило, которое популяризовало сообщество. Отсюда правило:
Интерфейс объявляет потребитель, а не поставщик. Пакет order сам определяет,
что ему нужен Repo с двумя методами. Пакет postgres ничего не знает про
order и просто возвращает свою структуру. Тогда: (1) интерфейс маленький,
в нём ровно то, чем пользуются, а не 30 методов «на всякий случай»; (2) стрелка зависимости
смотрит внутрь, к домену, что и называют dependency inversion; (3) моки генерируются тривиально,
потому что мокать надо два метода, а не тридцать; (4) если добавить метод в postgres.OrderRepo,
ни один мок не сломается.
NewService с другими аргументами.Полный пример: сервис + репозиторий + клиент + тест
Через всю главу пройдёт один пример, сервис оформления заказа. Он читает заказ из БД, дёргает
внешний платёжный API и сохраняет результат. Обе зависимости спрятаны за интерфейсами, объявленными
в пакете order.
// ---------- internal/order/service.go ----------
package order
import (
"context"
"errors"
"fmt"
)
var ErrNotFound = errors.New("order: не найден")
type Order struct {
ID int
UserID int
Amount int64
Status string
}
// Интерфейсы объявлены здесь, у потребителя, и в них ровно то, чем пользуется сервис.
type Repo interface {
Get(ctx context.Context, id int) (Order, error)
UpdateStatus(ctx context.Context, id int, status string) error
}
type Payments interface {
Charge(ctx context.Context, userID int, amount int64) (txID string, err error)
}
type Service struct {
repo Repo
pay Payments
}
// Конструктор принимает интерфейсы и возвращает структуру: accept interfaces, return structs.
func NewService(r Repo, p Payments) *Service {
return &Service{repo: r, pay: p}
}
func (s *Service) Pay(ctx context.Context, id int) (string, error) {
o, err := s.repo.Get(ctx, id)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("получить заказ %d: %w", id, err)
}
if o.Status == "paid" {
return "", errors.New("order: заказ уже оплачен") // идемпотентность
}
if o.Amount <= 0 {
return "", errors.New("order: некорректная сумма")
}
txID, err := s.pay.Charge(ctx, o.UserID, o.Amount)
if err != nil {
return "", fmt.Errorf("списание по заказу %d: %w", id, err)
}
if err := s.repo.UpdateStatus(ctx, id, "paid"); err != nil {
// Деньги списаны, а статус не обновлён: ради этого кейса тест и пишут.
return txID, fmt.Errorf("обновить статус %d (списание %s прошло): %w", id, txID, err)
}
return txID, nil
}
// ---------- internal/postgres/order_repo.go ----------
package postgres
// Никакого import "internal/order" ради интерфейса: пакет про него не знает.
// Он просто возвращает структуру, которая случайно подходит под order.Repo.
// Querier — общее у *sql.DB и *sql.Tx: в интеграционном тесте сюда придёт транзакция.
type Querier interface {
QueryRowContext(ctx context.Context, q string, args ...any) *sql.Row
ExecContext(ctx context.Context, q string, args ...any) (sql.Result, error)
}
type OrderRepo struct {
db Querier
}
func NewOrderRepo(db Querier) *OrderRepo { return &OrderRepo{db: db} }
func (r *OrderRepo) Get(ctx context.Context, id int) (order.Order, error) { /* SQL */ }
func (r *OrderRepo) UpdateStatus(ctx context.Context, id int, status string) error { /* SQL */ }
Если postgres.OrderRepo возвращает order.Order, импорт домена всё-таки
появляется — но только ради типа данных, а не ради интерфейса. Это нормально и стрелку
зависимости не переворачивает. Плохо, когда домен импортирует postgres. Проверить
легко: go list -deps ./internal/order не должен содержать ни драйвера БД, ни
HTTP-клиента.
Теперь тест. Он написан на «ручных» дублёрах, без единой библиотеки: так видно, что моки собираются из обычных структур с полями-функциями и никакой магии в них нет.
// ---------- internal/order/service_test.go ----------
package order_test
// stubRepo: подставляет данные, поведение задаётся полями-функциями.
type stubRepo struct {
getFn func(ctx context.Context, id int) (order.Order, error)
updateFn func(ctx context.Context, id int, status string) error
updateCalls []string // а это уже spy: записываем, что с нами делали
}
func (s *stubRepo) Get(ctx context.Context, id int) (order.Order, error) {
return s.getFn(ctx, id)
}
func (s *stubRepo) UpdateStatus(ctx context.Context, id int, status string) error {
s.updateCalls = append(s.updateCalls, status)
if s.updateFn == nil {
return nil
}
return s.updateFn(ctx, id, status)
}
type stubPayments struct {
txID string
err error
gotAmount int64
}
func (s *stubPayments) Charge(ctx context.Context, userID int, amount int64) (string, error) {
s.gotAmount = amount
return s.txID, s.err
}
func TestService_Pay(t *testing.T) {
t.Parallel()
okOrder := order.Order{ID: 1, UserID: 7, Amount: 500, Status: "new"}
t.Run("успешная оплата", func(t *testing.T) {
t.Parallel()
repo := &stubRepo{getFn: func(context.Context, int) (order.Order, error) { return okOrder, nil }}
pay := &stubPayments{txID: "tx-42"}
got, err := order.NewService(repo, pay).Pay(context.Background(), 1)
require.NoError(t, err)
require.Equal(t, "tx-42", got)
require.Equal(t, int64(500), pay.gotAmount) // передали правильную сумму
require.Equal(t, []string{"paid"}, repo.updateCalls) // статус обновили ровно один раз
})
t.Run("платёж упал — статус не трогаем", func(t *testing.T) {
t.Parallel()
repo := &stubRepo{getFn: func(context.Context, int) (order.Order, error) { return okOrder, nil }}
pay := &stubPayments{err: errors.New("gateway 503")}
_, err := order.NewService(repo, pay).Pay(context.Background(), 1)
require.Error(t, err)
require.Empty(t, repo.updateCalls, "нельзя помечать оплаченным, если списание не прошло")
})
t.Run("деньги списаны, БД упала — ошибка несёт txID", func(t *testing.T) {
t.Parallel()
repo := &stubRepo{
getFn: func(context.Context, int) (order.Order, error) { return okOrder, nil },
updateFn: func(context.Context, int, string) error { return errors.New("connection reset") },
}
pay := &stubPayments{txID: "tx-99"}
txID, err := order.NewService(repo, pay).Pay(context.Background(), 1)
require.Error(t, err)
require.Equal(t, "tx-99", txID, "txID обязан вернуться наружу, иначе деньги потеряются")
require.Contains(t, err.Error(), "tx-99")
})
t.Run("заказа нет", func(t *testing.T) {
t.Parallel()
repo := &stubRepo{getFn: func(context.Context, int) (order.Order, error) {
return order.Order{}, order.ErrNotFound
}}
_, err := order.NewService(repo, &stubPayments{}).Pay(context.Background(), 1)
require.ErrorIs(t, err, order.ErrNotFound) // обёртка через %w сохранила цепочку
})
}
Проверяется не «сервис позвал репозиторий», а решения: при неудачном списании статус не
меняется, при упавшей БД txID обязан вернуться наружу (иначе деньги ушли, а система
о них не знает), ошибка не потеряла цепочку и ловится errors.Is. Интеграционным
тестом такие кейсы воспроизводить дорого, а юнит-тест укладывает каждый в три строки. Ради этого
дублёры и нужны, а не ради «покрытия сервисного слоя».
Терминология: dummy, stub, spy, mock, fake
Те же пять дублёров, но теперь на одной шкале и с ответом на вопрос «чем платишь за каждый». Шкала выстроена не по «мощности», а по связанности теста с внутренним устройством кода: чем правее, тем больше тест знает о том, как именно код делает свою работу, — и тем чаще он ломается от рефакторинга, который ничего не сломал.
| Дублёр | Что делает | Что проверяет тест | Ломается при рефакторинге |
|---|---|---|---|
| dummy | Просто существует, чтобы скомпилировалось | ничего | нет |
| stub | Возвращает заготовленные значения | результат вызова | редко |
| spy | Стаб + журнал вызовов | результат + факт вызова (постфактум) | иногда |
| mock | Заранее объявленные ожидания, сам верифицирует | протокол взаимодействия | часто |
| fake | Упрощённая, но работающая реализация | состояние после операций | почти нет |
Стаб подставляет данные, мок проверяет взаимодействие. Стаб не может провалить тест: он просто отвечает, а решение о провале принимает ассерт в конце. Мок провалит тест сам, если метод вызвали не с теми аргументами, не столько раз или не в том порядке. В этом его и польза, и опасность. Отсюда практическое правило: стаб отвечает на вопрос «что вернулось», мок — на вопрос «был ли сделан вызов, которого снаружи не видно». Второй вопрос осмыслен ровно тогда, когда вызов и есть наблюдаемый результат: отправили письмо, списали деньги, опубликовали событие в Kafka, инвалидировали кеш.
gomock: go.uber.org/mock
Оригинальный github.com/golang/mock заархивирован в 2023 году; поддерживается теперь
форк go.uber.org/mock, туда и переехали генератор и рантайм. Поэтому
ответ «пользуюсь golang/mock» звучит как «я давно не смотрел на экосистему».
$ go install go.uber.org/mock/mockgen@latest
$ mockgen -source=internal/order/service.go -destination=internal/order/mocks/mock_deps.go -package=mocks
У генератора три режима, в ходу два. Source mode (-source) читает конкретный файл и делает
моки на все интерфейсы в нём — просто и предсказуемо. Package mode, в старых версиях
reflect mode (mockgen database/sql/driver Conn,Driver), грузит пакет и достаёт
интерфейс; он нужен для чужих пакетов. Раньше он делал это через рефлексию, в
go.uber.org/mock с v0.5.0 — разбором исходников. Третий, archive mode, появился
в v0.6.0: он берёт интерфейсы из собранного архива пакета и нужен в основном под Bazel.
Директиву обычно кладут прямо рядом с интерфейсом:
//go:generate mockgen -source=service.go -destination=mocks/mock_deps.go -package=mocks
func TestService_Pay_gomock(t *testing.T) {
ctrl := gomock.NewController(t) // ещё с golang/mock 1.5 Finish сам регистрируется в Cleanup
repo := mocks.NewMockRepo(ctrl)
pay := mocks.NewMockPayments(ctrl)
ctx := context.Background()
o := order.Order{ID: 1, UserID: 7, Amount: 500, Status: "new"}
// Матчеры: gomock.Any() (любой), gomock.Eq(x) (ровно x), gomock.Cond(func) (предикат).
repo.EXPECT().
Get(gomock.Any(), 1).
Return(o, nil).
Times(1)
pay.EXPECT().
Charge(gomock.Any(), 7, int64(500)).
Return("tx-42", nil) // без Times(...) ждём ровно один вызов
repo.EXPECT().
UpdateStatus(gomock.Any(), 1, "paid").
Return(nil)
got, err := order.NewService(repo, pay).Pay(ctx, 1)
require.NoError(t, err)
require.Equal(t, "tx-42", got)
// Ожидания проверятся сами в t.Cleanup: любой невыполненный EXPECT
// валит тест с внятным сообщением «missing call».
}
| Конструкция | Смысл |
|---|---|
.Times(n), .MinTimes(n), .MaxTimes(n) | Сколько раз ждём вызов. По умолчанию — ровно один |
.AnyTimes() | Ноль и более. Для «шумных» зависимостей вроде логгера или метрик |
gomock.Any() | Любое значение аргумента. Стандартный приём для ctx |
gomock.Eq/Nil/Not/Len/InAnyOrder | Матчеры на аргумент |
gomock.Cond(func(x any) bool) | Произвольный предикат — когда важна часть структуры |
gomock.InOrder(a, b, c) | Строгий порядок вызовов |
b.After(a) | Частичный порядок: b только после a |
.Do(f) / .DoAndReturn(f) | Побочный эффект или динамический ответ в зависимости от аргументов |
ctrl.Finish() | Верификация. С Go 1.14+ и golang/mock 1.5 (в форке Uber — во всех версиях) вызывается автоматически через t.Cleanup |
- По умолчанию мок строгий. Незаявленный вызов сразу валит тест с
Unexpected call. Это фича: забыли ожидание — узнали сразу. Но логгер, метрики и трейсер приходится закрывать.AnyTimes(), иначе тест разваливается на каждой новой строке логирования. - Порядок по умолчанию не проверяется. Три
EXPECT()подряд задают множество, а не последовательность. Порядок надо просить явно (InOrder/After), и просить его стоит, только когда порядок входит в контракт (сначала списать, потом пометить оплаченным), а не «так получилось». Times(1)на «любой аргумент» почти ничего не проверяет.repo.EXPECT().UpdateStatus(gomock.Any(), gomock.Any(), gomock.Any())проходит и при статусе"paid", и при"cancelled".- Мок из побочной горутины.
ctrlпотокобезопасен, но провал ожидания вызываетt.Fatalf, а он из чужой горутины работает какGoexit. Асинхронные вызовы синхронизируй каналом внутри.Do(...). - Мок на структуру нельзя.
mockgenработает только по интерфейсам — ещё один аргумент за то, чтобы зависимости были интерфейсами у потребителя.
testify/mock
Альтернатива без кодогенерации: мок пишется руками поверх встраиваемой структуры
mock.Mock. Так гибче в мелочах, но больше ручной работы, и мок легко расходится
с интерфейсом: имена методов в ожиданиях — просто строки, и опечатку в них компилятор не поймает.
Сигнатуры самого мока сверит строчка var _ order.Repo = (*MockRepo)(nil): ошибка
всплывёт рядом с моком, а не там, где его передают в конструктор.
type MockRepo struct {
mock.Mock
}
var _ order.Repo = (*MockRepo)(nil) // страховка: расхождение с интерфейсом всплывёт прямо здесь
func (m *MockRepo) Get(ctx context.Context, id int) (order.Order, error) {
args := m.Called(ctx, id) // регистрируем вызов и достаём заготовленный ответ
return args.Get(0).(order.Order), args.Error(1)
}
func (m *MockRepo) UpdateStatus(ctx context.Context, id int, status string) error {
return m.Called(ctx, id, status).Error(0)
}
func TestService_Pay_testify(t *testing.T) {
repo := new(MockRepo)
pay := new(MockPayments)
o := order.Order{ID: 1, UserID: 7, Amount: 500, Status: "new"}
repo.On("Get", mock.Anything, 1).Return(o, nil).Once()
pay.On("Charge", mock.Anything, 7, int64(500)).Return("tx-42", nil).Once()
repo.On("UpdateStatus", mock.Anything, 1, "paid").Return(nil).Once()
// Динамический ответ и произвольный матчер. Функцию из Return testify сам не вызывает:
// её распознаёт метод мока (так сделаны моки mockery), а ручной args.String(0) на ней упадёт.
// pay.On("Charge", mock.Anything, mock.MatchedBy(func(u int) bool { return u > 0 }), mock.Anything).
// Return(func(ctx context.Context, u int, a int64) string { return fmt.Sprintf("tx-%d", u) }, nil)
_, err := order.NewService(repo, pay).Pay(context.Background(), 1)
require.NoError(t, err)
repo.AssertExpectations(t) // без этой строки ожидания вообще не проверяются
pay.AssertExpectations(t)
repo.AssertNumberOfCalls(t, "UpdateStatus", 1)
repo.AssertNotCalled(t, "UpdateStatus", mock.Anything, 1, "cancelled")
}
testify по умолчанию не верифицирует ничего. Забыл AssertExpectations(t) — тест
зелёный, даже если ни один On(...) не сработал. gomock проверяет ожидания сам,
через t.Cleanup. Второе отличие: незаявленный вызов в testify роняет тест паникой
с текстом «mock: I don't know what to return», если на метод нет ни одного ожидания, или
«mock: Unexpected Method Call», если не совпали аргументы. Паника обрывает прогон всего пакета,
а не один тест, и в чужом коде её часто принимают за баг сервиса. И третье: .Once()/.Times(n) в testify
надо писать явно, без них ожидание отработает любое число раз.
Когда моки вредят и почему фейк на map часто лучше
Мок фиксирует протокол: кто кого позвал, с чем и сколько раз. Значит, тест начинает знать
внутреннее устройство метода. Допустим, ты переписал Pay, и вместо двух вызовов
Get + UpdateStatus теперь делается один
UpdateStatusIfNew. Поведение снаружи не изменилось ни на байт, а двадцать
тестов красные. Тест, который падает при рефакторинге без изменения поведения, ничего не ловит,
он просто берёт налог с каждой правки.
Мок: тест описывает внутренности
repo.EXPECT().Get(gomock.Any(), 1).
Return(o, nil).Times(1)
repo.EXPECT().UpdateStatus(gomock.Any(), 1, "paid").
Return(nil).Times(1)
_, err := svc.Pay(ctx, 1)
require.NoError(t, err)
// Проверили: "сервис сделал ровно эти два вызова" (порядок — только с InOrder или After).
// Не проверили: а заказ-то стал оплаченным?
// Поменяли реализацию на один запрос, и тест покраснел.
Фейк: тест описывает результат
repo := newFakeRepo(o) // map внутри
_, err := svc.Pay(ctx, 1)
require.NoError(t, err)
got, _ := repo.Get(ctx, 1)
require.Equal(t, "paid", got.Status)
// Проверили наблюдаемый эффект: заказ оплачен.
// Как именно сервис этого добился, уже его дело.
// Рефакторинг тест не ломает.
// Весь фейк-репозиторий: три десятка строк, пишется один раз на пакет.
type fakeRepo struct {
mu sync.Mutex
orders map[int]order.Order
failOn map[int]error // чтобы смоделировать сбой конкретной строки
}
func newFakeRepo(seed ...order.Order) *fakeRepo {
r := &fakeRepo{orders: map[int]order.Order{}, failOn: map[int]error{}}
for _, o := range seed {
r.orders[o.ID] = o
}
return r
}
func (r *fakeRepo) Get(_ context.Context, id int) (order.Order, error) {
r.mu.Lock(); defer r.mu.Unlock()
if err := r.failOn[id]; err != nil {
return order.Order{}, err
}
o, ok := r.orders[id]
if !ok {
return order.Order{}, order.ErrNotFound // ведёт себя как настоящий: тот же сентинель
}
return o, nil
}
func (r *fakeRepo) UpdateStatus(_ context.Context, id int, status string) error {
r.mu.Lock(); defer r.mu.Unlock()
o, ok := r.orders[id]
if !ok {
return order.ErrNotFound
}
o.Status = status
r.orders[id] = o
return nil
}
- Фейк бери для всего, у чего есть состояние: репозитории, кеши, хранилища файлов, очереди. Тест проверяет состояние после операции и переживает рефакторинг.
- Стаб подходит для чтения без состояния: «конфиг вернул вот это», «курс валюты равен 90», «фича-флаг включён». Ещё им удобно моделировать ошибки: таймаут, 503, битый JSON.
- Мок — только когда сам факт вызова и есть требование: отправили письмо, списали деньги, опубликовали событие в брокер, инвалидировали кеш, записали аудит. Такой вызов снаружи не наблюдается никак иначе, и проверять его законно.
- Пустой реализации хватит для логгеров, метрик и трейсеров: они не влияют на решения. Строго по Месарошу это уже стаб, а не dummy: его вызывают, просто он ничего не делает.
- Мок на собственный код внутри одного пакета почти всегда ошибка. Если тебе понадобился мок, чтобы протестировать соседнюю функцию, скорее всего, у них слишком тесная связь.
Фейки обычно упрекают в том, что они врут: реальный PostgreSQL вернёт unique violation, а твой
map просто перезапишет. Лечится это общим набором тестов на интерфейс: пишется функция
func testRepoContract(t *testing.T, newRepo func(t *testing.T) order.Repo), в неё
собраны все требования к репозиторию (не найден → ErrNotFound, повторная вставка →
ErrDuplicate, обновление несуществующего → ошибка). Дальше её запускают дважды:
на фейке в обычном прогоне и на настоящем PostgreSQL под тегом integration. Если
фейк соврал, интеграционный прогон это поймает. В стандартной библиотеке так проверяют
fs.FS через testing/fstest.TestFS.
httptest: обе стороны HTTP
Пакет net/http/httptest закрывает два разных сценария, и их регулярно путают.
ResponseRecorder нужен, когда тестируем свой хендлер: сети нет вообще, хендлер
вызывается как обычная функция. httptest.NewServer берут, когда тестируем свой клиент:
поднимается настоящий сервер на 127.0.0.1 со свободным портом.
Сторона сервера: ResponseRecorder
func TestPayHandler(t *testing.T) {
tests := []struct {
name string
body string
svcTxID string
svcErr error
wantCode int
wantBody string
}{
{name: "успех", body: `{"order_id":1}`, svcTxID: "tx-42",
wantCode: http.StatusOK, wantBody: `{"tx_id":"tx-42"}`},
{name: "битый json", body: `{`,
wantCode: http.StatusBadRequest},
{name: "нет заказа", body: `{"order_id":9}`, svcErr: order.ErrNotFound,
wantCode: http.StatusNotFound},
{name: "шлюз лёг", body: `{"order_id":1}`, svcErr: paygate.ErrUnavailable,
wantCode: http.StatusBadGateway},
}
for _, tc := range tests {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
t.Parallel()
h := NewPayHandler(stubPayer{txID: tc.svcTxID, err: tc.svcErr})
req := httptest.NewRequest(http.MethodPost, "/orders/pay", strings.NewReader(tc.body))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
rec := httptest.NewRecorder() // реализует http.ResponseWriter, копит ответ в памяти
h.ServeHTTP(rec, req) // прямой вызов: ни сокета, ни порта, ни таймаутов
res := rec.Result()
defer res.Body.Close()
require.Equal(t, tc.wantCode, res.StatusCode)
if tc.wantBody != "" {
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
require.JSONEq(t, tc.wantBody, string(body))
}
})
}
}
httptest.NewRequestуже проставляетRemoteAddr,HostиRequestURI, как у запроса, пришедшего на сервер.http.NewRequestтак не делает: он собирает клиентский запрос, и на сервере тот может вести себя иначе.- Роутер тестируется вместе с хендлером, если проверяются path-параметры: с Go 1.22
http.ServeMuxумеет"POST /orders/{id}/pay"иr.PathValue("id"), и без прогона через мультиплексор значение будет пустым. rec.Result()возвращает полноценный*http.Response; поляrec.Codeиrec.Bodyтоже доступны напрямую. Телоrec.Result().Bodyлежит в памяти, утечки не будет, и закрывают его разве что по привычке: линтерbodycloseна рекордер не ругается с октября 2024 года (в golangci-lint — с 1.63).- Мидлварь тестируется тем же способом: оборачиваем заглушечный хендлер и смотрим, что мидлварь сделала с запросом и ответом.
Сторона клиента: httptest.NewServer
func TestPaygateClient_Charge(t *testing.T) {
var gotBody []byte
var gotAuth string
var calls int32
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
atomic.AddInt32(&calls, 1)
gotAuth = r.Header.Get("Authorization")
gotBody, _ = io.ReadAll(r.Body)
assert.Equal(t, "/v1/charges", r.URL.Path) // горутина сервера: только assert, не require
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
w.WriteHeader(http.StatusOK)
_, _ = w.Write([]byte(`{"id":"tx-42","status":"succeeded"}`))
}))
defer srv.Close() // Close ждёт завершения всех активных запросов
// Клиенту подсовываем базовый URL тестового сервера, ради этого он и параметризован.
c := paygate.New(srv.URL, "secret-token", srv.Client())
tx, err := c.Charge(context.Background(), 7, 500)
require.NoError(t, err)
require.Equal(t, "tx-42", tx)
require.Equal(t, "Bearer secret-token", gotAuth)
require.JSONEq(t, `{"user_id":7,"amount":500}`, string(gotBody))
require.EqualValues(t, 1, atomic.LoadInt32(&calls))
}
Хендлер выполняется в горутине сервера, а не в горутине теста. require.X там
вызывает t.FailNow() → runtime.Goexit(): горутина умрёт посреди обработки,
клиент получит оборванное соединение, и под настоящей причиной в логе окажется ещё и клиентское
«EOF», которое сбивает с толку. Безопаснее
складывать наблюдения в переменные и проверять их в теле теста после вызова (как выше)
либо использовать только assert/t.Errorf. Формально t.Errorf
из другой горутины тоже требует, чтобы тест ещё не завершился, поэтому все проверки лучше
делать после того, как клиент вернул управление.
Ещё три приёма, которые стоит назвать:
httptest.NewTLSServerподнимает сервер по HTTPS с самоподписанным сертификатом. Ходить в него надо клиентомsrv.Client(): у него уже подложен нужный корневой сертификат. Отключать проверку черезInsecureSkipVerifyв тестах не нужно.- Подмена транспорта выручает, если клиент не даёт передать базовый URL: можно подсунуть свой
http.RoundTripper. Это точка расширения ниже уровня URL, через неё удобно моделировать таймауты, обрывы и ретраи без реального сервера. - Моделирование сбоев тестовому серверу даётся легко: он отдаёт 500, 429 с
Retry-After, обрезанное тело, зависание дольше клиентского таймаута (time.Sleepв хендлере — редкое место, где sleep оправдан: ты моделируешь медленную сеть, а не ждёшь горутину).
// Подмена транспорта: клиент даже не подозревает, что сети нет.
type roundTripFunc func(*http.Request) (*http.Response, error)
func (f roundTripFunc) RoundTrip(r *http.Request) (*http.Response, error) { return f(r) }
func TestClient_RetriesOn503(t *testing.T) {
var n int
rt := roundTripFunc(func(r *http.Request) (*http.Response, error) {
n++
if n < 3 {
return &http.Response{StatusCode: 503, Body: io.NopCloser(strings.NewReader(""))}, nil
}
return &http.Response{
StatusCode: 200,
Body: io.NopCloser(strings.NewReader(`{"id":"tx-1"}`)),
Header: http.Header{"Content-Type": []string{"application/json"}},
}, nil
})
c := paygate.New("https://api.example.com", "tok", &http.Client{Transport: rt})
tx, err := c.Charge(context.Background(), 7, 500)
require.NoError(t, err)
require.Equal(t, "tx-1", tx)
require.Equal(t, 3, n, "ожидали две неудачные попытки и одну успешную")
}
Пирамида тестирования и антипаттерн «рожок мороженого»
Модель Майка Кона: чем ниже уровень, тем тестов больше, тем они быстрее, дешевле и точнее локализуют поломку. Чем выше — тем меньше, медленнее и дороже, зато они проверяют то, чего не видит ни один юнит-тест: что все части собраны вместе и реально работают.
| Уровень | Что проверяет | Что подменяем | Скорость | Что там тестировать НЕ надо |
|---|---|---|---|---|
| Unit | Логика одной единицы: расчёты, валидация, ветвления, обработка ошибок | всё внешнее (фейки, стабы) | мкс–мс | SQL, сериализацию по сети, конфиг |
| Integration | Границы: SQL и маппинг, миграции, транзакции, HTTP-контракт, сериализация в брокер | только сторонние сервисы (или testcontainers на них) | сотни мс – секунды | перебор всех веток бизнес-логики |
| Contract | Что провайдер и потребитель понимают формат одинаково (Pact, схемы protobuf/Avro) | вторую сторону — записанным контрактом | секунды | бизнес-правила |
| E2E | Несколько сервисов вместе: критичные пользовательские сценарии, smoke после деплоя | ничего или только платные внешние API | минуты | всё, что можно проверить ниже |
Назвать критерий разделения, а не проценты. Мой рабочий критерий: юнит-тест не выходит за границы процесса — ни сети, ни диска, ни времени; тест, который выходит, уже интеграционный. Дальше добавить, что для сервиса с тонким доменом и толстым слоем работы с БД буквальная пирамида вредна: если 80 % ценности кода приходится на SQL и транзакции, то честные 40 % интеграционных тестов полезнее, чем 80 % юнит-тестов на маппинг структур. Эту форму называют «тестовым трофеем» (Кент Доддс): широкий слой интеграционных, узкие юнит и e2e снизу и сверху. И упомянуть цену флака: тест, который падает раз в двадцать прогонов, хуже отсутствующего, потому что учит команду перезапускать пайплайн не глядя.
Интеграционные тесты: testcontainers-go
Идея простая: раз тесту нужен настоящий PostgreSQL, пусть тест сам его и поднимет. Библиотека
github.com/testcontainers/testcontainers-go запускает контейнер через Docker API,
дожидается готовности и отдаёт хост со случайным свободным портом. Это лучше
«поднятой заранее базы на 5432»: тесты не дерутся за порт, прогон воспроизводится на ноутбуке и
в CI одинаково, а версия PostgreSQL зафиксирована тегом образа.
//go:build integration
package postgres_test
import (
"context"
"database/sql"
"fmt"
"os"
"testing"
"time"
_ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib"
"github.com/stretchr/testify/require"
"github.com/testcontainers/testcontainers-go"
tcpostgres "github.com/testcontainers/testcontainers-go/modules/postgres"
"github.com/testcontainers/testcontainers-go/wait"
"example.com/shop/internal/order"
"example.com/shop/internal/postgres" // пакет под тестом: имя совпадает с модулем, отсюда tcpostgres
)
var testDB *sql.DB
// TestMain: контейнер поднимается один раз на весь пакет.
func TestMain(m *testing.M) {
ctx := context.Background()
pg, err := tcpostgres.Run(ctx, "postgres:16-alpine",
tcpostgres.WithDatabase("app_test"),
tcpostgres.WithUsername("test"),
tcpostgres.WithPassword("test"),
// Ждём готовности базы, а не порта: entrypoint образа сначала поднимает
// PostgreSQL только на unix-сокете для инициализации, останавливает
// и запускает снова, отсюда Occurrence(2).
testcontainers.WithWaitStrategy(
wait.ForLog("database system is ready to accept connections").
WithOccurrence(2).
WithStartupTimeout(60*time.Second),
),
)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "поднять postgres: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
dsn, err := pg.ConnectionString(ctx, "sslmode=disable")
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "dsn: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
testDB, err = sql.Open("pgx", dsn)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "подключиться: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
if err := applyMigrations(testDB); err != nil { // миграции один раз на контейнер
fmt.Fprintf(os.Stderr, "миграции: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
code := m.Run()
// os.Exit не выполняет defer: убираем руками и до выхода.
_ = testDB.Close()
_ = testcontainers.TerminateContainer(pg)
os.Exit(code)
}
// Изоляция: каждый тест работает в своей транзакции, которая всегда откатывается.
func withTx(t *testing.T) *sql.Tx {
t.Helper()
tx, err := testDB.BeginTx(context.Background(), nil)
if err != nil {
t.Fatalf("begin: %v", err)
}
t.Cleanup(func() { _ = tx.Rollback() }) // именно Cleanup, а не defer в хелпере
return tx
}
func TestOrderRepo_GetUpdate(t *testing.T) {
ctx := context.Background()
t.Run("несуществующий заказ", func(t *testing.T) {
repo := postgres.NewOrderRepo(withTx(t)) // репозиторий умеет работать с любым Querier
_, err := repo.Get(ctx, 999999)
require.ErrorIs(t, err, order.ErrNotFound) // проверяем именно маппинг sql.ErrNoRows
})
t.Run("уникальный индекс", func(t *testing.T) {
// Транзакция своя на каждый подтест: после ошибки 23505 PostgreSQL
// отвергает в ней любой запрос (25P02) до самого отката.
repo := postgres.NewOrderRepo(withTx(t))
require.NoError(t, repo.Create(ctx, order.Order{ID: 1, UserID: 7, Amount: 500}))
err := repo.Create(ctx, order.Order{ID: 1, UserID: 7, Amount: 500})
require.ErrorIs(t, err, order.ErrDuplicate) // 23505 превратился в доменную ошибку
})
t.Run("маппинг NULL и timestamptz", func(t *testing.T) {
// То, чего фейк на map не проверит никогда:
// NULL в nullable-поле, часовой пояс, точность numeric, длина varchar.
})
}
Только то, чего принципиально не видно на фейке: правильность самого SQL и маппинга
(включая NULL, часовые пояса, numeric, массивы, jsonb),
превращение кодов ошибок PostgreSQL в доменные (23505 → ErrDuplicate,
23503 → ErrForeignKey), поведение уникальных индексов и каскадов,
транзакции и уровни изоляции, работу миграций «вверх и вниз», блокировки и
SELECT ... FOR UPDATE. Если перебирать в интеграционном тесте все ветки бизнес-логики,
пирамида как раз и превращается в рожок.
Билд-теги: разделение прогонов
Строка //go:build integration исключает файл из обычной сборки. Пустую строку после
неё и до package gofmt ставит сам, а обязательной она была только у старого
синтаксиса «// +build». Дальше:
$ go test ./... # быстрые: секунды, докер не нужен
$ go test -tags=integration ./... # медленные: нужен docker
$ go test -tags=integration -run TestOrderRepo -count=1 ./internal/postgres
# .github/workflows/ci.yml: два независимых job'а
jobs:
unit:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- uses: actions/setup-go@v7
with: { go-version: '1.27' }
- run: go test -race -covermode=atomic -coverprofile=cover.out ./...
integration:
runs-on: ubuntu-latest # docker доступен из коробки, testcontainers сам всё поднимет
steps:
- uses: actions/checkout@v7
- uses: actions/setup-go@v7
with: { go-version: '1.27' }
- run: go test -tags=integration -race -timeout=15m ./...
Вместо билд-тегов можно поставить переключатель в рантайме. Он проще (не надо помнить про тег и про то, что IDE по умолчанию файл не подсвечивает), но файл всё равно компилируется:
func requireDocker(t *testing.T) {
t.Helper()
if testing.Short() {
t.Skip("пропуск интеграционного теста: -short") // go test -short ./...
}
// Проверка по переменным вроде DOCKER_HOST врёт: Docker Desktop её не ставит.
testcontainers.SkipIfProviderIsNotHealthy(t) // пропуск, если docker недоступен
}
Третий вариант, docker-compose, выручает, когда сервисов много и они должны видеть друг друга
(база + Kafka + Redis + сам сервис). В GitHub Actions есть ещё services: — контейнеры
поднимает сам раннер, а тест получает готовый адрес через переменные окружения.
# docker-compose.test.yml: вариант для локального прогона и «тяжёлого» CI
services:
postgres:
image: postgres:16-alpine
environment: { POSTGRES_PASSWORD: test, POSTGRES_DB: app_test }
healthcheck: # без healthcheck тесты стартуют раньше базы
# -h localhost: через unix-сокет проверка пройдёт ещё на время инициализации
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -h localhost -U postgres -d app_test"]
interval: 2s
timeout: 3s
retries: 15
tests:
build: { context: ., dockerfile: Dockerfile.test }
depends_on:
postgres: { condition: service_healthy }
environment:
DATABASE_DSN: postgres://postgres:test@postgres:5432/app_test?sslmode=disable
command: ["go", "test", "-tags=integration", "-race", "./..."]
| testcontainers-go | docker-compose / services в CI | |
|---|---|---|
| Кто управляет жизненным циклом | сам тест, из кода | внешний оркестратор |
| Порты | случайные свободные, конфликтов нет | фиксированные, параллельные прогоны дерутся |
| Готовность | wait-стратегии в коде | healthcheck + depends_on |
| Локальный запуск | go test -tags=integration и всё | надо помнить про docker compose up |
| Уборка при падении | контейнер Ryuk убивает всё сам | down -v в always()-шаге |
| Много связанных сервисов | сложнее (сети, зависимости руками) | естественно |
| Цена | +1–3 с на старт пакета | старт вынесен из измерения |
- Ожидание порта вместо ожидания сервиса. Порт на хосте Docker открывает сразу, а
PostgreSQL сначала поднимается для инициализации только на unix-сокете и потом
перезапускается. Поэтому ждут
wait.ForLog(...).WithOccurrence(2)или, надёжнее,wait.ForSQLс реальнымSELECT 1. os.ExitвTestMainне исполняетdefer. Убирать за собой надо явно перед выходом, иначе контейнеры останутся висеть (спасает только Ryuk).- Тесты, зависящие от порядка. Первый тест вставил строку, второй на неё рассчитывает —
и при
-runодного теста всё красное. Каждый тест готовит свои данные сам. - Общая база на параллельные тесты. Либо транзакция на тест (и тогда параллелить можно,
если тесты не пишут одни и те же ключи: такие вставки ждут друг друга, а встречные ловят
deadlock), либо схема на тест (
CREATE SCHEMA test_xxx+search_path), либо прогон последовательный. - Забытый
-count=1. Go кеширует успешные результаты тестов; если тест зависит от внешнего состояния, второй прогон вернёт закешированное(cached)и ничего не выполнит. - Таймаут не по лимиту CI. У
go testсвой-timeout, по умолчанию 10 минут. Если лимит job'а меньше, зависший контейнер съест его целиком, и вместо дампа горутин ты увидишь «cancelled». Ставь-timeoutявно и меньше лимита job'а.
Шаблонная база: применить миграции один раз в базу app_template, а перед каждым
пакетом делать CREATE DATABASE app_test_x TEMPLATE app_template. PostgreSQL
копирует файлы за десятки миллисекунд вместо прогона всех миграций. Небезопасные настройки PostgreSQL
для тестов: fsync=off, synchronous_commit=off,
full_page_writes=off — данные не переживут падение, но тестам это и не нужно,
а ускорение бывает в разы. tmpfs для PGDATA держит базу целиком в памяти.
Переиспользование контейнера между прогонами (Reuse: true и имя контейнера
в запросе) — локально, в CI не нужно. И снапшоты: модуль postgres умеет
Snapshot()/Restore(), то есть откат к чистому состоянию без
TRUNCATE.
Тестирование кода с горутинами и каналами
Всё остальное здесь вытекает из одного правила: тест не имеет права зависеть от
скорости планировщика. Планировщик Go не даёт никаких гарантий на порядок и момент запуска
горутины; на ноутбуке с 10 ядрами и на CI-раннере с двумя, да ещё под -race
(замедление в 2–20 раз), тайминги отличаются на порядок. Значит, любая «пауза» в тесте рано
или поздно станет флаком.
Так нельзя
func TestWorker_Bad(t *testing.T) {
w := NewWorker()
go w.Run()
w.Submit(Job{ID: 1})
time.Sleep(100 * time.Millisecond) // «ну, должно хватить»
if got := w.Processed(); got != 1 {
t.Fatalf("got %d", got)
}
}
// Три беды сразу:
// 1) на нагруженном раннере 100 мс не хватит, и билд упадёт на ровном месте;
// 2) даже в зелёном прогоне каждый такой тест выбрасывает 100 мс в мусор;
// 3) горутина w.Run() живёт и после теста, это утечка.
Так надо
func TestWorker_Good(t *testing.T) {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
t.Cleanup(cancel)
w := NewWorker()
done := make(chan struct{})
go func() { defer close(done); w.Run(ctx) }()
processed := make(chan int, 1)
w.OnDone = func(id int) { processed <- id } // сигнал вместо угадывания времени
w.Submit(Job{ID: 1})
select {
case id := <-processed:
require.Equal(t, 1, id)
case <-time.After(2 * time.Second):
t.Fatal("задача не обработана за 2 с") // таймаут здесь только страховка
}
cancel()
select {
case <-done: // дождались завершения горутины
case <-time.After(time.Second):
t.Fatal("Run не завершился по отмене контекста")
}
}
- Сигнал вместо сна. Канал,
sync.WaitGroup,errgroup.Wait(), колбэк — что угодно, что закрывается ровно тогда, когда работа сделана. Go 1.25 добавилwg.Go(func(){...}), который сам делаетAdd(1)/Done(). - Таймаут на каждое ожидание. Не для ожидания, а чтобы упавший тест сообщил
«таймаут в TestWorker», а не повесил весь бинарь до
-timeoutс дампом на 500 строк. - Отмена и завершение входят в проверку. Тест обязан убедиться, что по
ctx.Done()/закрытию канала горутина действительно вышла. Это тот самый баг, который в проде выглядит как медленно растущая память. - Никаких
t.Fatal/requireиз побочных горутин. Оба вызываютGoexit, а он завершает только эту горутину: тест помечен проваленным, но идёт дальше, и еслиDoneвызывается не через defer, повиснет наWaitGroup. Результаты передавай каналом, ассерты делай в горутине теста. -raceи-count.go test -race -count=10 ./...для конкурентных пакетов поймает гонку, которая проявляется в одном прогоне из пяти.-cpu=1,4прогоняет при разныхGOMAXPROCS.- Детерминизм через инъекцию. Если код внутри спит или ждёт тикер, подменяй часы (см. 5.1), а не подстраивай тест под реальное время.
assert.Eventually/require.EventuallyWithTлегально заменяют sleep там, где сигнала нет физически (внешняя система, файл на диске): опрашивают с интервалом и общим дедлайном вместо одной фиксированной паузы.
goleak: поиск утечек горутин
Горутина утекает, когда остаётся заблокированной навсегда: чтение из канала,
в который больше никто не пишет, отправка в канал без читателя, забытый ticker.Stop(),
worker без отмены. Рантайм её не соберёт: горутина служит корнем для GC, так что вместе с ней утекает
весь её стек и всё, на что она ссылается. В проде это выглядит как ползущий вверх график памяти и
runtime.NumGoroutine().
go.uber.org/goleak делает простую вещь: снимает дамп стеков через
runtime.Stack и сравнивает список горутин с ожидаемым, отфильтровывая системные
(GC, финализаторы, testing сам). Подключается одной строкой:
// Вариант 1: на весь пакет.
func TestMain(m *testing.M) {
goleak.VerifyTestMain(m,
// Пропускаем «вечные» горутины сторонних библиотек, иначе будет ложное срабатывание.
goleak.IgnoreTopFunction("github.com/jackc/pgx/v5/pgxpool.(*Pool).backgroundHealthCheck"),
goleak.IgnoreAnyFunction("go.opencensus.io/stats/view.(*worker).start"),
)
}
// Вариант 2: точечно, на один тест. Так удобнее: видно, какой тест течёт.
func TestPipeline(t *testing.T) {
defer goleak.VerifyNone(t) // именно defer: проверка после завершения теста
...
}
$ go test ./pipeline
--- FAIL: TestPipeline (0.45s)
pipeline_test.go:12: found unexpected goroutines:
[Goroutine 20 in state chan receive, with app/pipeline.worker on top of the stack:
app/pipeline.worker(0x1ce287422230)
/app/pipeline/worker.go:7 +0x68
created by app/pipeline.Start in goroutine 19
/app/pipeline/pipeline.go:11 +0xcc
]
FAIL
FAIL app/pipeline 0.454s
FAIL
Проверка идёт в момент вызова, а горутина может как раз корректно
завершаться, и тест начинает мигать. Внутри goleak есть ретраи с растущими паузами
(в сумме около 0,4 с, поэтому упавший тест выше и шёл 0,45 с), но полностью проблему это не
снимает. Правильнее дождаться завершения явно (закрыть канал, отменить контекст, wg.Wait()), а goleak
держать как страховку, а не как способ синхронизации. Ещё ложные срабатывания дают
фоновые горутины библиотек: пулы соединений (database/sql держит
connectionOpener), HTTP-транспорт с keep-alive
(лечится t.Cleanup(http.DefaultTransport.(*http.Transport).CloseIdleConnections)),
клиенты метрик и трейсинга. Их закрывают явно или добавляют в Ignore*, но каждый
такой Ignore надо уметь объяснить, иначе он рано или поздно спрячет настоящую утечку.
-race работает как happens-before детектор (алгоритм на векторных часах, реализация
ThreadSanitizer): находит только те гонки, что реально произошли, зато почти без ложных
срабатываний. Встроенный детектор дедлоков рантайма ловит только полную остановку
(«all goroutines are asleep»); если жива хоть одна горутина или взведён хоть один таймер — а
в go test по умолчанию взведён таймер самого -timeout, — дедлок остальных
не заметят, и тест просто повиснет до -timeout. Настройки GODEBUG
(schedtrace, gctrace, asyncpreemptoff=1) иногда остаются единственным
способом увидеть, что происходит в пайплайне. testing/synctest
(экспериментальный в Go 1.24, стабилизирован в 1.25) выполняет тест в изолированном «пузыре» с
фейковым временем, где time.Sleep мгновенен, а synctest.Wait()
ждёт, пока все горутины пузыря заблокируются. В Go 1.27 к ним добавился
synctest.Sleep(d), то есть time.Sleep и Wait одним вызовом:
так тест гарантированно просыпается после кода, который проснулся от того же тика.
Пакет закрывает вопрос «как детерминированно
тестировать таймауты и ретраи»; упомянешь его на собесе, и будет видно, что ты следишь за релизами.
Вопросы
6Шаг 1. Интерфейс объявляет потребитель
В Go интерфейсы реализуются неявно, поэтому интерфейс определяется там, где он нужен,
а не там, где лежит реализация. Пакет order объявляет Repo с двумя
методами и Payments с одним — ровно тем, чем пользуется. Пакет
postgres про order ничего не знает и просто возвращает структуру.
В итоге интерфейсы маленькие, стрелка зависимости смотрит внутрь домена, а моки тривиальны.
type Repo interface {
Get(ctx context.Context, id int) (Order, error)
UpdateStatus(ctx context.Context, id int, status string) error
}
type Payments interface {
Charge(ctx context.Context, userID int, amount int64) (string, error)
}
func NewService(r Repo, p Payments) *Service { return &Service{repo: r, pay: p} }
Шаг 2. В тесте — другие аргументы того же конструктора
func TestPay_gomock(t *testing.T) {
ctrl := gomock.NewController(t) // Finish регистрируется в t.Cleanup сам
repo := mocks.NewMockRepo(ctrl)
pay := mocks.NewMockPayments(ctrl)
o := order.Order{ID: 1, UserID: 7, Amount: 500, Status: "new"}
repo.EXPECT().Get(gomock.Any(), 1).Return(o, nil)
pay.EXPECT().Charge(gomock.Any(), 7, int64(500)).Return("tx-42", nil)
repo.EXPECT().UpdateStatus(gomock.Any(), 1, "paid").Return(nil)
got, err := order.NewService(repo, pay).Pay(context.Background(), 1)
require.NoError(t, err)
require.Equal(t, "tx-42", got)
}
Генерация: mockgen -source=service.go -destination=mocks/mock_deps.go -package=mocks,
библиотека go.uber.org/mock (оригинальный golang/mock
заархивирован в 2023-м). На testify то же делают рукописным моком поверх mock.Mock:
repo.On("Get", mock.Anything, 1).Return(o, nil).Once() и обязательный
repo.AssertExpectations(t) в конце. Без него лишний вызов и чужие аргументы ещё
уронят тест паникой, а вот ожидаемый вызов, который так и не случился, никто не заметит.
Шаг 3. Что именно проверять
Не «сервис позвал репозиторий», а решения, которые дорого воспроизвести на живой
инфраструктуре: платёж упал — статус не поменялся; списание прошло, а БД отвалилась, но
txID вернулся наружу вместе с ошибкой, иначе деньги потеряны; за уже
оплаченный заказ повторно не списывают; ошибка обёрнута через %w и ловится
errors.Is. Плюс сбои сети: таймаут, 503, битый JSON.
Сказать, что для БД я предпочитаю фейк-репозиторий на map, а мок оставляю
для внешнего API. У репозитория есть состояние, и тест «записали — прочитали» устойчив
к рефакторингу, а мок фиксирует протокол вызовов и рассыпается при любой перекладке кода.
И сразу добавить границу: настоящий SQL, маппинг NULL, уникальные индексы и
транзакции моками не проверяются в принципе, под них пишут отдельный интеграционный тест
с testcontainers под тегом integration.
Подвопрос: «а если сервис сам делает sql.Open в конструкторе и берёт
http.DefaultClient?» Правильный ответ: тогда точки подмены физически нет,
и любые трюки (подмена пакетной переменной, build-теги, monkey patching через
unsafe) лечат симптом. Чинить надо конструктор. Второй подвопрос:
«замокай *sql.DB». Но это структура, а не интерфейс, и mockgen её не
возьмёт; из рабочих решений ближе всего sqlmock, который матчит SQL-строки, но он
привязывает тест к тексту запроса и потому хуже интеграционного теста.
Пять терминов Месароша
- Dummy просто занимает место в сигнатуре и никогда не
вызывается: например,
nilна месте зависимости, до которой сценарий не доходит. Логгер с пустыми методами (type nopLogger struct{}) уже стаб: его вызывают, он просто ничего не делает. - Stub отдаёт заранее заданные ответы и так ставит систему в нужное состояние. Ничего
не проверяет:
func (s stubRepo) Get(...) (Order, error) { return s.order, s.err }. - Spy — стаб, который дополнительно записывает вызовы; проверяют их
потом, в теле теста:
require.Equal(t, []string{"paid"}, repo.updateCalls). - Mock получает ожидания заранее и сам падает, если его вызвали не с теми
аргументами, не столько раз или не в том порядке:
m.EXPECT().Charge(gomock.Any(), 7, int64(500)).Return("tx", nil).Times(1). - Fake уже не заглушка, а работающая упрощённая реализация с настоящим поведением
и состоянием: репозиторий на
map[int]Orderс мьютексом, in-memory очередь, локальная файловая «S3».
Ключевое различие — что именно верифицируется
Со стабом и фейком получается state-based testing: тест проверяет наблюдаемое состояние
после операции («заказ стал оплаченным»). С моком получается interaction-based testing:
тест проверяет протокол («был вызван Charge с суммой 500 ровно один раз»).
Отсюда практическое следствие, ради которого вопрос и задают: мок связывает тест
с внутренним устройством метода. Перепишешь два запроса в один — поведение снаружи то же,
а тесты красные.
| Дублёр | Может провалить тест сам? | Что проверяет тест | Ломается при рефакторинге |
|---|---|---|---|
| dummy | нет | ничего | нет |
| stub | нет | результат | редко |
| spy | нет (проверка в тесте) | результат + факт вызова | иногда |
| mock | да | протокол взаимодействия | часто |
| fake | нет | состояние | почти нет |
Когда что брать
Фейк бери для всего, где есть состояние (репозитории, кеши, хранилища). Стаб годится для чтения без состояния и для моделирования ошибок. Мок нужен, только когда сам факт вызова и есть требование: отправили письмо, списали деньги, опубликовали событие в Kafka, инвалидировали кеш, записали аудит. Такой эффект снаружи не наблюдается никак иначе, и проверять его законно. Логгерам, метрикам и трейсерам хватит пустой реализации.
На возражение «фейк врёт: настоящий PostgreSQL вернёт unique violation, а твой map перезапишет»
отвечают контрактными тестами. Пишется общий набор проверок на интерфейс
func testRepoContract(t *testing.T, newRepo func(*testing.T) order.Repo), и его
гоняют дважды: на фейке в быстром прогоне и на реальной БД под тегом
integration. Разъехались — узнали в тот же день. В стандартной библиотеке есть
тот же приём: testing/fstest.TestFS проверяет любую реализацию fs.FS.
httptest.NewRequest + httptest.NewRecorder, сети нет вообще, хендлер
вызывается функцией. Клиент — httptest.NewServer, поднимается настоящий
сервер на 127.0.0.1 со случайным свободным портом.Сторона сервера
h := NewPayHandler(stubPayer{txID: "tx-42"})
req := httptest.NewRequest(http.MethodPost, "/orders/pay", strings.NewReader(`{"order_id":1}`))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
rec := httptest.NewRecorder()
h.ServeHTTP(rec, req) // прямой вызов: ни сокета, ни таймаутов, ни портов
res := rec.Result()
defer res.Body.Close()
require.Equal(t, http.StatusOK, res.StatusCode)
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
require.JSONEq(t, `{"tx_id":"tx-42"}`, string(body))
ResponseRecorder реализует http.ResponseWriter и копит
статус, заголовки и тело в памяти. Проверяют обычно табличным тестом: успех, битый JSON → 400,
не найдено → 404, ошибка зависимости → 502; отдельно смотрят заголовки, коды и формат ошибки.
Из тонкостей: httptest.NewRequest делает серверный запрос (проставлены
RemoteAddr, Host и RequestURI) в отличие от
http.NewRequest; если хендлер читает path-параметры, прогонять надо через роутер,
иначе с Go 1.22 r.PathValue("id") вернёт пустую строку. Мидлварь тестируют
так же, обернув заглушечный хендлер.
Сторона клиента
srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
gotAuth = r.Header.Get("Authorization")
gotBody, _ = io.ReadAll(r.Body)
w.WriteHeader(200)
_, _ = w.Write([]byte(`{"id":"tx-42"}`))
}))
defer srv.Close() // Close дожидается активных запросов
c := paygate.New(srv.URL, "secret", srv.Client())
tx, err := c.Charge(ctx, 7, 500)
require.NoError(t, err)
require.Equal(t, "tx-42", tx)
require.Equal(t, "Bearer secret", gotAuth) // проверяем в тесте, а не в хендлере
Ради этого клиент и параметризуют базовым URL и *http.Client. Что ещё стоит
назвать: httptest.NewTLSServer с ходом через srv.Client() (там уже
подложен нужный корневой сертификат — InsecureSkipVerify не нужен); подмена
http.RoundTripper, если клиент не даёт передать URL: это точка расширения ниже
уровня адреса, и через неё удобно проверять ретраи и обработку 503 вообще без сервера;
и моделирование сбоев — 500, 429 с Retry-After, обрезанное тело,
time.Sleep в хендлере для проверки клиентского таймаута.
require.Equal внутри хендлера тестового сервера. Хендлер работает в
горутине сервера, а require вызывает t.FailNow() →
runtime.Goexit(): горутина умрёт посреди обработки, клиент получит EOF, и под
настоящей причиной в логе окажется ещё и сбивающая с толку ошибка клиента. Складывай
наблюдения в переменные и проверяй их после того, как клиент вернул управление. Вторая ошибка — забыть srv.Close(): сервер и его
горутины останутся жить, а goleak потом покажет утечку. А вот забытый defer
res.Body.Close() у rec.Result() ничего не сломает: тело лежит в памяти, и
линтер bodyclose на рекордер не ругается с октября 2024 года (в golangci-lint — с 1.63).
TRUNCATE и убирает за собой в t.Cleanup.
Файлы помечаются //go:build integration, чтобы обычный go test ./...
оставался быстрым.Зачем вообще, если есть моки
Потому что мок не проверяет ровно то, ради чего пишется слой БД: корректность самого SQL,
маппинг NULL, часовых поясов, numeric, массивов и jsonb,
превращение кодов ошибок PostgreSQL в доменные (23505 → ErrDuplicate),
работу уникальных индексов и каскадов, транзакции и уровни изоляции, миграции «вверх и вниз»,
SELECT ... FOR UPDATE. Всё это либо работает с настоящей базой, либо не проверено.
testcontainers-go
func TestMain(m *testing.M) {
ctx := context.Background()
pg, err := postgres.Run(ctx, "postgres:16-alpine",
postgres.WithDatabase("app_test"),
postgres.WithUsername("test"), postgres.WithPassword("test"),
testcontainers.WithWaitStrategy(
wait.ForLog("database system is ready to accept connections").
WithOccurrence(2).WithStartupTimeout(60*time.Second)),
)
if err != nil { os.Exit(1) }
dsn, _ := pg.ConnectionString(ctx, "sslmode=disable")
testDB, _ = sql.Open("pgx", dsn)
_ = applyMigrations(testDB) // один раз на контейнер
code := m.Run()
_ = testDB.Close() // os.Exit не выполняет defer, убираем руками
_ = testcontainers.TerminateContainer(pg)
os.Exit(code)
}
Почему это лучше «базы, поднятой заранее на 5432»: случайный свободный порт (параллельные
прогоны не дерутся), одинаковое поведение на ноутбуке и в CI, версия зафиксирована тегом
образа, и вспомогательный контейнер Ryuk убьёт всё поднятое, даже если тест упал паникой
или его прервали по Ctrl+C. Старт стоит 1–3 секунды, поэтому контейнер поднимается
один раз на пакет (TestMain или sync.Once), а не на тест.
Изоляция между кейсами
Транзакция с откатом
tx, _ := db.BeginTx(ctx, nil)
t.Cleanup(func(){ _ = tx.Rollback() })
repo := postgres.NewOrderRepo(tx)
Быстро (миллисекунды), чужих незакоммиченных строк тест не видит, параллелить можно, если тесты не пишут одни и те же ключи: иначе они ждут друг друга. Не подходит, если сам тестируемый код открывает транзакции или проверяется реальный коммит.
Очистка таблиц
TRUNCATE orders, payments
RESTART IDENTITY CASCADE;
Работает с любым кодом и видит настоящие коммиты, но медленнее и требует
последовательного прогона (или отдельной схемы/базы на тест). Последовательного и между
пакетами: go test ./... по умолчанию гоняет пакеты параллельно, и при общей
базе очистка одного пакета стирает данные другого, так что нужен -p 1.
Билд-теги и CI
//go:build integration
// пустая строка перед package нужна старому // +build
package postgres_test
$ go test ./... # быстрый прогон, докер не нужен
$ go test -tags=integration -race -timeout=15m ./...
В CI это два независимых job'а: unit гоняется на каждый push и занимает секунды, integration —
отдельно и с большим таймаутом. Теги можно заменить рантайм-скипом
(if testing.Short() { t.Skip(...) } и go test -short ./...): так проще,
но файл всё равно компилируется. Когда сервисов много и им надо видеть друг друга (база + Kafka
+ Redis), берут docker-compose с обязательными healthcheck и
depends_on: {condition: service_healthy} либо блок services:
в GitHub Actions.
- Ожидание порта вместо ожидания сервиса: порт на хосте открыт сразу, а PostgreSQL
сначала поднимается для инициализации только на unix-сокете и потом перезапускается.
Отсюда
WithOccurrence(2)илиwait.ForSQLс реальнымSELECT 1. - Забытый
-count=1: Go кеширует успешные тесты, и второй прогон вернёт(cached), ничего не выполнив. - Тесты, зависящие от порядка: каждый готовит свои данные сам, иначе
-runодного теста краснеет. deferвTestMainпослеos.Exitне выполняется никогда.
CREATE DATABASE x TEMPLATE app_template вместо прогона миграций на каждый пакет;
fsync=off, synchronous_commit=off, PGDATA на tmpfs — для тестов
надёжность не нужна, а ускорение кратное; Reuse: true для контейнера локально;
Snapshot()/Restore() модуля postgres для отката
к чистому состоянию без TRUNCATE.
Что где тестировать
- Unit (~70–80 %) проверяет логику одной единицы: расчёты, валидацию, ветвления, обработку ошибок, граничные значения, идемпотентность. Все зависимости заменены фейками и стабами. Миллисекунды, падение сразу указывает на функцию.
- Integration (~15–25 %) отвечает за границы: SQL и маппинг типов, миграции, транзакции, коды ошибок БД, HTTP-контракт хендлера, сериализация в брокер, чтение конфига. Реальная зависимость поднимается в контейнере, чужие сервисы — заглушками.
- Contract следит, чтобы провайдер и потребитель одинаково понимали формат (Pact, схемы protobuf/Avro). Отдельный дешёвый слой, который часто забывают назвать.
- E2E (~1–5 %) — несколько сервисов вместе, только критичные пользовательские сценарии и smoke после деплоя. Минуты, самые хрупкие.
Антипаттерн «рожок мороженого»
Перевёрнутая пирамида: гора ручного тестирования сверху, много e2e через UI, немного интеграционных и почти нет юнитов. Симптомы узнаваемые: прогон CI занимает часы; красный билд не говорит, что сломалось, а сообщает только «сценарий оформления заказа упал»; флаки лечат перезапуском пайплайна, и через полгода команда перестаёт читать красные билды вообще. Причина обычно не в лени, а в архитектуре: код с зависимостями внутри, без точек подмены, просто невозможно покрыть юнит-тестами, и остаётся тестировать снаружи.
Назвать не проценты, а критерий, и сразу оговорить исключение: для сервиса с тонким доменом и толстым слоем БД буквальная пирамида вредна. Если 80 % ценности кода сидит в SQL, транзакциях и внешних вызовах, честные 40 % интеграционных тестов полезнее, чем 80 % юнит-тестов на маппинг структур. Такую форму называют «тестовым трофеем»: широкий слой интеграционных, узкие юнит и e2e. И добавить про флаки: тест, падающий раз в двадцать прогонов, хуже отсутствующего. Он приучает команду перезапускать CI не глядя, и однажды так же не глядя проигнорируют настоящую поломку.
WaitGroup или errgroup, а не time.Sleep; на каждое
ожидание — таймаут как страховка; ассерты только из горутины теста; в CI обязательны
-race и goleak.Почему не time.Sleep
Планировщик Go не даёт гарантий на момент запуска горутины. На ноутбуке с 10 ядрами и на
CI-раннере с двумя, да ещё под -race (замедление в 2–20 раз), тайминги отличаются
на порядок. Итог: либо тест иногда падает на ровном месте, либо (в зелёном случае) ты
выбрасываешь по 100 мс на каждый такой тест; на пакете из ста тестов набегает десять секунд
впустую на каждом прогоне.
// Правильный каркас: сигнал + таймаут + проверка завершения
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
t.Cleanup(cancel)
done := make(chan struct{})
go func() { defer close(done); w.Run(ctx) }()
processed := make(chan int, 1)
w.OnDone = func(id int) { processed <- id }
w.Submit(Job{ID: 1})
select {
case id := <-processed:
require.Equal(t, 1, id)
case <-time.After(2 * time.Second):
t.Fatal("задача не обработана за 2 с") // таймаут не для ожидания, а для внятного сообщения
}
cancel()
select {
case <-done: // проверяем, что горутина вышла по отмене
case <-time.After(time.Second):
t.Fatal("Run не завершился по отмене контекста")
}
Правила
- Никаких
t.Fatalиrequireиз побочных горутин. Внутри у нихruntime.Goexit(): умрёт только эта горутина, тест пойдёт дальше, а еслиDone()вызывается не через defer, повиснет. Результаты передавай каналом. - Таймаут на каждое ожидание. Без него повисший тест держит весь бинарь до
-timeoutи печатает дамп всех горутин вместо внятной причины. - Отмена входит в проверку, а не в уборку. Тест обязан убедиться, что горутина вышла: именно этот баг в проде выглядит как медленно растущая память.
go test -race -count=10 -cpu=1,4 ./...для конкурентных пакетов: так ловится гонка, которая проявляется в одном прогоне из пяти.assert.Eventually/require.EventuallyWithTлегально заменяют sleep там, где сигнала физически нет (внешняя система, файл на диске): опрос с интервалом и общим дедлайном.- Тикеры и таймауты внутри кода заводи через инжектированные часы (см. 5.1), иначе тест на «ретрай через 30 секунд» будет идти 30 секунд.
goleak
Утекает горутина, которая навсегда заблокировалась на чтении из канала, куда больше никто
не пишет, на отправке без читателя, на забытом тикере. GC её не соберёт: горутина сама считается
корнем, так что утекает весь её стек и всё, на что она ссылается.
go.uber.org/goleak снимает дамп через runtime.Stack, отфильтровывает
системные горутины и сравнивает список с ожидаемым.
func TestMain(m *testing.M) { goleak.VerifyTestMain(m) } // на весь пакет
func TestPipeline(t *testing.T) { defer goleak.VerifyNone(t); ... } // точечно
Ложные срабатывания бывают двух видов: горутина в процессе корректного завершения (внутри есть
ретраи с паузами, в сумме около 0,4 с, но правильнее дождаться завершения явно) и фоновые горутины
библиотек — пул database/sql, keep-alive HTTP-транспорта, клиенты метрик.
Их закрывают явно (db.Close(), CloseIdleConnections()) или добавляют
в goleak.IgnoreTopFunction(...), но каждый такой Ignore надо уметь
объяснить, иначе он однажды спрячет настоящую утечку.
Упомянуть testing/synctest: экспериментальный в Go 1.24, стабилизирован
в 1.25. Он выполняет тест в изолированном «пузыре» с фейковым временем, где
time.Sleep мгновенен, а synctest.Wait() ждёт, пока все горутины
пузыря заблокируются. С Go 1.27 есть ещё synctest.Sleep(d), который делает
time.Sleep(d) и Wait() одним вызовом: без него тест и код,
проснувшиеся от одного и того же тика фейковых часов, бегут в неопределённом порядке,
и это тот же флак, только внутри пузыря. Это прямой ответ на «как детерминированно
тестировать таймауты, ретраи и тикеры». И назвать границу встроенного детектора дедлоков: рантайм ловит только
полную остановку («all goroutines are asleep»); если жива хоть одна горутина или взведён
таймер — а в go test взведён таймер самого -timeout, — дедлок
остальных не заметят, и тест просто повиснет до -timeout.